Space-Time Modelling of the Unemployment Rate in Polish Poviats

• Autorzy: Iwona Müller-Frączek , Michał Bernard Pietrzak

Warianty tytułu

Przestrzenno-czasowe modelowanie stopy bezrobocia w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the article is to model the unemployment rate in Poland in its spatial and time dimensions. The spatial lag models with the neighbourhood matrix based on the common border of poviats were used in the study. The analysis of the changes over time of the parameters in the space models gave a foundation to apply the space-time model with the parameters linear dependent on time. Such an approach enabled us to work out models with good statistical properties and with a possibility of providing a correct economic interpretation of the parameters. (original abstract)

Celem artykułu jest modelowanie stopy bezrobocia w ujęciu przestrzennym i przestrzenno-czasowym. Dane wykorzystane w badaniach empirycznych dotyczyły powiatów Polski w latach 2004-2009. Wykorzystano modele o charakterze regresyjno-autoregresyjnym z macierzą sąsiedztwa opartą na zasadzie wspólnej granicy powiatów. Analiza zmian w czasie parametrów modeli przestrzennych dała podstawy do zastosowania modeli czasowoprzestrzennych z parametrami liniowo zależnymi od czasu. Podejście takie pozwoliło na otrzymanie modeli o dobrych własnościach statystycznych oraz charakteryzujących się poprawną ekonomiczną interpretowalnością parametrów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Econometrics; Modeling of time-space; Unemployment rate

PL

Ekonometria; Modelowanie zjawisk czasowo-przestrzennych; Stopa bezrobocia

• Czasopismo: Dynamic Econometric Models
• Rocznik: 2011
• Tom: 11
• Strony: 203--214

Twórcy

autor

Iwona Müller-Frączek

• Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland

autor

Michał Bernard Pietrzak

• Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland

Bibliografia

• Anselin, L. (1988), Spatial Econometrics: Method and Models, Kluwer Academic Publishers, Netherlands.
• Anselin, L., Florax, R. J. G. M., Rey, S. J. (2004), Advances in Spatial Econometrics. Methodology, Tools and Applications, Springer-Verlag, Berlin.
• Arbia, G. (2006), Spatial Econometrics, Springer-Verlag GmbH.
• Bivand, R. S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V. (2008), Applied Spatial Data Analyses with R, Springer, New York.
• Clif, A., Ord, J. (1981), Spatial Processes, Models and Applications, Pion, London.
• Müller-Frączek, I., Pietrzak, M. B. (2011a), Analiza stopy bezrobocia w Polsce z wykorzystaniem przestrzennego modelu MESS (Model MESS of the Unemployment Rate in Poland), Folia Oeconomica 253, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 215-223.
• Müller-Frączek, I., Pietrzak, M. B. (2011b), Przestrzenna analiza stopy bezrobocia w Polsce w latach 2004-2008 (Spatial Analysis of the Unemployment Rate in Poland in the Years 2004-2008), Economic Development and Management of Regions, Part II, Hradec Kralove, 205-209.
• Haining, R. P. (2005) Spatial Data Analysis. Theory and Practice, Cambridge University Press, Cambridge.
• LeSage, J. P., Pace, R. K. (2004), Advances in Econometrics: Spatial and Spatiotemporal Econometrics, Elsevier, Amsterdam.
• LeSage, J. P, Pace, R. K. (2009), Introduction to Spatial Econometrics, CRC Press.
• Suchecki, B. (2010), Ekonometria Przestrzenna (Spatial Econometrics), Wydawnictwo C.H.Beck, Warsaw.
• Szulc, E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych (Econometric Analysis of Multidimensional Economic Processes), Wydawnictwo UMK, Toruń.
• Zeliaś, A. (1991), Ekonometria Przestrzenna (Spatial Econometrics), PWE, Warsaw.

Identyfikatory

DOI

10.12775/DEM.2011.014