Zjawisko niedosytu w polu preferencji indukowanej przez miernik dwuwzorcowy

• Autorzy: Zbigniew Binderman

Warianty tytułu

On a Phenomenon of Nonsatiation in a Field of Preference Induced by the Two-Model Indicator

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy, dla miernika syntetycznego zbadano problem wyboru takiego sposobu mierzenia odległości między obiektami, aby w polu preferencji indukowanym przez ten miernik występowało zjawisko niedosytu. Rozważany w pracy miernik, wykorzystywany do porządkowania i grupowania danych obiektów ekonomicznych jest oparty na dwóch wzorcowych obiektach. (abstrakt oryginalny)

EN

In presented work, for the two-model indicator a problem of choice of a manner of measurement of distances between objects is considered. This indicator makes an appearance of phenomenon of insufficiency in a field of preference. We can use the indicator as a synthetic measure in order to arrangement and assemble economic objects. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Syntetyczny miernik; Funkcja użyteczności; Porządkowanie liniowe; Klasyfikacja

EN

Synthetic meter; Utility functions; Linear ordering; Classification

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2010
• Tom: 11(XI)
• Numer: nr 2
• Strony: 62--70

Twórcy

autor

Zbigniew Binderman

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Allen R. G. D., (1964): Ekonomia matematyczna, PWN, Warszawa.
• Binderman A. (2006a) Klasyfikacja obiektów oparta na dwóch wzorcach, EiOGŻ, Zeszyty Naukowe SGGW, nr 60, Warszawa, str. 25-34.
• Binderman A. (2006b) Wykorzystanie funkcji użyteczności do badania przestrzennego zróżnicowania rolnictwa, RN. SERiA, Tom VIII, z. 5, s. 5-11.
• Binderman A., Krawiec M. (2006c) Regionalne zróżnicowanie poziomu rozwoju rolnictwa w Polsce w latach 2002-2005, Potencjał rozwojowy obszarów wiejskich w aspekcie wstąpienia Polski do Unii Europejskiej, Szczecin, s. 39.
• Binderman A. (2007a) Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce, praca doktorska, SGGW, Warszawa.
• Binderman A. (2007b) Zmiany regionalnego poziomu rolnictwa Polski w latach 1998-2005, Roczniki Naukowe SERiA, Tom IX, Warszawa-Kraków.
• Binderman A. (2008a) Analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa Polski w 2006 roku, Roczniki Naukowe SERiA, Tom X, Zeszyt 2, Warszawa-Lublin.
• Binderman A. (2008b) Zastosowanie liniowej i nieliniowej funkcji użyteczności do badania poziomu rolnictwa w Polsce, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych - IX, wyd. SGGW, Warszawa, str. 29-38.
• Binderman A. (2009a) Dynamika rozwoju rolnictwa w Polsce po akcesji do Unii Europejskiej, Roczniki Nauk Rolniczych, SERiA, Tom XI, Zeszyt 3.
• Binderman A. (2009b) Zależność oceny zróżnicowania rolnictwa w Polsce od wybranych mierników syntetycznych, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych - X, wyd. SGGW, Warszawa, str. 30-41.
• Binderman, Z. (2009): Ocena regionalnego zróżnicowania kultury i turystyki w Polsce w 2007 roku RWN Humanistycznych SGGW, T XII, s. 335-351.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczesny W (2009), O pewnych metodach porządkowych w analizie polskiego rolnictwa wykorzystujących funkcje użyteczności, Roczniki Nauk Rolniczych PAN, Seria G, Ekonomika Rolnictwa , T. 96, z. 2, s. 77-90.
• Binderman Z. (20100, Syntetyczne mierniki elastyczności przedsiębiorstw, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, 4/2 s. 257-267.
• Chiang A., C. (1984), Fundamental methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill, Inc., New York.
• Gatnar E. (1998); Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
• Kukuła K., (2000): Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Młodak A.(2006); Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Warszawa.
• Malawski A.; Wprowadzenie do ekonomii matematycznej, AE, Kraków 1999.
• Nowak E., (1990): Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społecznogospodarczych, PWE, Warszawa.
• Panek E., (2000): Ekonomia matematyczna, Akademia Ekonomiczna, Poznań.
• Panek E. (red.); Podstawy ekonomii matematycznej, AE, Poznań 2003.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. (1988): Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
• Pociecha J. (2009): Rozwój metod taksonomicznych i ich zastosowań w badaniach społeczno-ekonomicznych, Konferencja Naukowa 90-lecie GUS, Statystyka Społeczna Dokonania-Szanse-Perspektywy, www.stat.gov.pl.
• Rolewicz S. (1985): Metric linear spaces, PWN-Polish Scientific Publishers and D. Reidel, Warszawa-Dordrecht.
• Walesiak M. (2006): Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, wyd. AE Wrocław.
• Wilson R. D., Martinez T. R (1997): Improved Heterogeneous Distance Function, Journal of Artificial Intelligence Research 6.
• Zeliaś A. (2000): Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Kraków.