Dynamiczna wycena produktów cyfrowych w wirtualnych systemach ekonomicznych z wykorzystaniem modelowania rozmytego

• Autorzy: Jarosław Jankowski

Warianty tytułu

Digital Goods Dynamic Pricing in Virtual Economy System with Fuzzy Modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Złożone platformy internetowe przyjmują coraz częściej postać wirtualnych systemów ekonomicznych. Integrują one technologie i metody przetwarzania danych dla potrzeb monitorowania rynków elektronicznych oraz wielopoziomową dyskryminację cenową i dynamiczne wyceny. W artykule przedstawiono koncepcję modelowania rozmytego zorientowanego na identyfikację parametrów determinujących zachowania użytkowników dla potrzeb systemów dynamicznej wyceny. (abstrakt oryginalny)

EN

Complex Internet platforms more commonly act as virtual economic systems. They integrate technologies and methods of data processing, for purposes of electronic market monitoring, with multilevel discrimination and dynamic pricing. The article herein presents the concept of fuzzy modeling focused on identification of parameters that determine users behavior for purpose of dynamic pricing system. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Platformy internetowe; Dynamiczne metody badań; Modelowanie systemów informatycznych

EN

Internet platforms; Dynamic test methods; Information system modeling

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2010
• Tom: 11(XI)
• Numer: nr 2
• Strony: 130--138

Twórcy

autor

Jarosław Jankowski

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Babuska R. (1998) Fuzzy Modeling for Control, Kluwer Academic Publishers, Boston.
• Bainbridge W.S. (2007) The Scientific Research Potential of Virtual Worlds, Science 27 July 2007 Vol. 317. no. 5837, pp. 472 - 476.
• Gallego G., Ryzin G. (1997) A multiproduct dynamic pricing problem and its applications to network yield management, Operational Research vol. 45(1), pp. 24-41.
• Harsanyi J.C. (1997) Games with Randomly Disturbed Payoffs: A New Ration-ale for Mixed Strategy Equilibrium Points. Int. J. Game Theory 2, pp. 1-23.
• Jang J.S.R. (1993) ANFIS: Adaptive-Network-based Fuzzy Inference Systems, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. 23, No. 3 pp. 665-685.
• Korolom M. (2009) The future of virtual goods, http://www.hypergridbusiness.com/2009/09/the-future-of-virtual-goods
• Larsen P.M. (1980) Industrial Applications of Fuzzy Logic Control, International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 12, No. 1/1980, pp. 3-10.
• Mamdani E.H. (1997) Applications of Fuzzy Set Theory to Control Systems: A Survey, in: Fuzzy Automata and Decision Processes M.M. Gupta, G.N. Saridis, B.R. Gaines, eds., North-Holland, New York, pp. 1-13.
• Messingera P.R., Strouliab E., Bonea K.M., Niud R.H., Smirnova K., Perelgute S. (2009) Virtual worlds - past, present, and future: New directions in social computing, Online Communities and Social Network, Decision Support Systems, Volume 47, Issue 3, June 2009, pp. 204-228, Elsevier.
• Piegat A. (1999) Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa, pp. 349- 358.
• Piper Jaffray (2009) Investment research report, Pay to play - paid Internet services, http://www.piperjaffray.com
• Riley J.G., Samuelson W.F. (1981) Optimal Auctions, American Economic Review 71, 1981, pp. 381-392.
• Sivan Y. (2009) Virtual Worlds Research: Past, Present and Future, Journal of Virtual Worlds research, Volume 1, Number 1, Virtual Worlds Institute, ISSN 1941-8477.
• Spencer J. (2009) Virtual Worlds Research: Past, Present and Future, Journal of Virtual Worlds research, Volume 1, Number 1, Virtual Worlds Institute, ISSN 1941-8477.
• Stole L.A., Armstrong M., Porter R. (2007) Handbook of Industrial Organization, Volume 3. Amsterdam, Elsevier, pp. 21-99.
• Varian H. (1989) Price discrimination, Schmalensee, R., Willig, R. (eds) , Handbook on Industrial Organization, Amsterdam, Elsevier, 1989, pp. 597-654.
• Zadeh L. A. (1965) Fuzzy sets, Information and Control 8 (3) 338-353.