Content-Centric Storage: Accessing Data Objects Based on Metadata and Relationships

• Autorzy: Michael C. Jaeger , Alberto Messina , Mirko Lorenz , Spyridon V. Gogouvitis , Dimosthenis Kyriazis , Elliot K. Kolodner , Xiaomeng Su , Enver Bahar

Warianty tytułu

Content-centric storage: metoda udostępniania obiektów poprzez metadane i relacje

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Emerging storage cloud environments aim at facilitating the storage, retrieval, association, analysis and distribution of data and content with one of the fastest growing content types being fixed content (also known as object storage). Fixed content often has rich, structured and mutable metadata, which enables finding, managing and extracting value from the content as well as providing information regarding the meaning of the object and its relationship to other objects. In this paper we introduce an approach, namely content-centric storage, which allows applications to access data objects through information about their content rather than their path in a hierarchical structure. The applications do not need any knowledge about the data store organization or the place in a storage hierarchy. Rather, the applications may query for the desired content based on metadata associated with the data objects. We also demonstrate the operation of the implemented approach and evaluate its effectiveness using a real-world scenario, based on a media production application.(original abstract)

W artykule przedstawiono metodę organizacji zapisu obiektów w chmurze obliczeniowej mającą na celu ułatwienie przechowywania, wyszukiwania, skojarzenia, analizy i rozpowszechniania danych i treści. Obiekty zawierają często bogate opisy, ustrukturyzowane i zmienne metadane, które umożliwiają ich wyszukiwanie na podstawie ich wartości wynikającej z treści, jak również udzielanie informacji na temat znaczenia danego obiektu i jego relacji z innymi obiektami. W niniejszym artykule przedstawiono metodę zapisu obiektów wykorzystującą jego zawartość (content-centric storage), która umożliwia aplikacjom dostęp do obiektów poprzez informację o ich zawartości, a nie poprzez ich ścieżki dostępu w strukturze hierarchicznej. Aplikacje zatem nie potrzebują żadnej wiedzy na temat organizacji przechowywania danych lub ich miejsca w hierarchii pamięci. W artykule pokazano prototyp działania metody i oceniono jego skuteczność przy użyciu rzeczywistych scenariuszy z produkcji mediów.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Systems diffuse; Data processing diffuse

PL

Systemy rozproszone; Rozproszone przetwarzanie danych

• Czasopismo: Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 3 (25)
• Strony: 38--60

Twórcy

autor

Michael C. Jaeger

• Siemens AG, Corporate Technology, Germany

autor

Alberto Messina

• Center for Research and Technological Innovation, Italy

autor

Mirko Lorenz

• Deutsche Welle, Germany

autor

Spyridon V. Gogouvitis

• National Technical University of Athens, Greece

autor

Dimosthenis Kyriazis

• National Technical University of Athens, Greece

autor

Elliot K. Kolodner

• IBM Haifa Research Lab, Israel

autor

Xiaomeng Su

• Telenor R&I, Norway

autor

Enver Bahar

• Siemens AG, Corporate Technology, Germany

Bibliografia

• Amazon Simple Storage Service, http://aws.amazon.com/s3/.
• Apache Hadoop, http://hadoop.apache.org/.
• Apache HBase, http://hbase.apache.org/.
• Brewer E.A., Towards robust distributed systems (abstract), [in:] Proceedings of the Nineteenth Annual ACM Symposium on Principles of Distributed Computing, ser. PODC'00. New York, NY, USA: ACM, 2000, p. 7, http://doi.acm.org/10.1145/343477. 343502.
• Caesar M., Condie T., Kannan J., Lakshminarayanan K., Stoica I., ROFL: routing on flat labels, SIGCOMM Computer Communication Review 2006, Vol. 36, pp. 363-374, http://doi.acm. org/10.1145/1151659.1159955.
• Delaet T., Joosen W., Managing your content with CIMPLE - a content-centric storage interface, [in:] IEEE 34th Conference on Local Computer Networks, 2009,LCN 2009, pp. 491-498.
• EMC Atmos, http://www.emc.com/storage/atmos/atmos.htm.
• EMC Centera, http://www.emc.com/products/ family/emc-centera-family.htm.
• Gritter M., Cheriton D.R., An architecture for content routing support in the Internet, [in:] Proceedings of the 3rd Conference on USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems, Vol. 3, ser. USITS'01, USENIX Association, Berkley 2001, p. 4, http://dl.acm.org/citation. cfm?id=1251440.1251444.
• IDC, Digital Universe Study, May 2010, http://gigaom.files.wordpress.com/2010/05/2010-digital-universe- iview_5-4-10.pdf.
• Jacobson V., Smetters D.K., Thornton J.D., Plass M.F., Briggs N.H., Braynard R.L., Networking named content, [in:] Proceedings of the 5th International Conference on Emerging Networking Experiments and Technologies, ser. CoNEXT'09,ACM, New York2009, pp. 1-12, http://doi.acm. org/10.1145/1658939.1658941.
• Jaeger M.C., Messina A., Lorenz M., Gogouvitis S.V., Kyriazis D., Kolodner E.K., Su X., Bahar E., Cloud-based content centric storage for large systems, [in:] M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (Eds.), Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems FedCSIS 2012, Polskie Towarzystwo Informatyczne, IEEE Computer Society Press, Warsaw, Los Alamitos, CA 2012, pp. 987-994.
• Kolodner E.K., Tal S., Kyriazis D., Naor D., Allalouf M., Bonelli L., Brand P., Eckert A., Elmroth E., Gogouvitis S.V., Harnik D., Hern´andez F.,Jaeger M.C., Lakew E.B., Lopez J.M., Lorenz M., Messina A., Shulman-Peleg A., Talyansky R., Voulodimos A., Wolfsthal Y., A cloud environment for data-intensive storage services, [in:] CloudCom, 2011, pp. 357-366.
• Kolodner E.K., Shulman-Peleg A., Naor D., Brand P., Dao M., Eckert A., Gogouvitis S.V., Harnik D., Jaeger M.C., Kyriazis D., Lorenz M., Messina A., Shribman A., Tal S., Voulodimos A., Wolfsthal Y., Data intensive storage services on clouds: Limitations, challenges and enablers, [in:] D. Petcu, J.L. Vazquez-Poletti (Eds.), European Research Activities in Cloud Computing, Cambridge Scholars Publishing, 2012, pp. 68-96.
• Koponen T., Chawla M., Chun B.-G., Ermolinskiy A., Kim K.H., Shenker S., Stoica I., A data-oriented (and beyond) network architecture, SIGCOMM Computer Communication Review 2007, Vol. 37, pp. 181-192.
• Microsoft Azure Blob Service API, http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd135733.aspx.
• Objectivity DB, http://www.objectivity.com/ pages/objectivity/default.asp.
• Quinlan S., Dorward S., Venti: A new approach to archival storage, [in:] FAST'02, 2002, pp. 89-101.
• Versant, http://www.versant.com.
• VISION Cloud Project Consortium, "Project Website", http://www.visioncloud.eu/.