Oczekiwana ilość informacji o zmianie struktur jako miara niepodobieństwa struktur

• Autorzy: Ewa Wędrowska

Warianty tytułu

Expected Amount of Information on Transformation of Structures as a Measure of Dissimilarity of Structures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule skupiono uwagę na wskazaniu możliwości wykorzystania metod teorii informacji do badania zjawisk społeczno-ekonomicznych. W szczególności przedstawiono możliwość wykorzystania entropii rzeczywistej oraz entropii trygonometrycznej do badania własności rozkładów struktur. Zaproponowano również wykorzystanie oczekiwanej ilości informacji o zmianie założonej struktury w strukturę zrealizowaną do badania stopnia niepodobieństwa pomiędzy strukturami. (abstrakt oryginalny)

EN

In socio-economic issues there is a need to assess the degree of transformations between the assumed structure (a priori) and the structure actually formed (a posteriori). This can be applied to, for instance, the comparison of the assumed expenditures structure of certain economic objects with the structure that was actually implemented. The objective of the paper is to present the possibility of assessment of the degree of these transformations. It was proposed to use the expected amount of information on the transformation of the assumed structure into the actually achieved structure for investigating the degree of dissimilarity between these structures. The paper also presents the possibility of applying the actual entropy of structures and trigonometric entropy for studies on characteristics of structures. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Teoria informacji; Entropia; Taksonomia struktur

EN

Information theory; Entropy; Taxonomy of structures

• Czasopismo: Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia
• Rocznik: 2010
• Tom: 41
• Strony: 99--109

Twórcy

autor

Ewa Wędrowska

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• Chomątowski S., Sokołowski A. (1978), Taksonomia struktur, "Przegląd Statystyczny", nr 2, 217-222.
• Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowej, PWN, Warszawa.
• Lavenda B. H. (2006), Geometric Entropies of Mixing (EOM), "Open Systems & Information Dynamics", No. 13, 91-101.
• McBratney A., Minasny B. (2007), On measuring pedodiversity, "Geoderma", No. 141, 149-154.
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Wyd. Difin, Warszawa.
• Przybyszewski R., Wędrowska E. (2005), Aksjomatyczna teoria entropii, "Przegląd Statystyczny", nr 2, t. 52, 85-101.
• Roeske-Słomka I. (1994), Wielkość i entropia gospodarstw domowych w Polsce: (w świetle powojennych spisów ludności), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu.
• Rutkowski J. (1981), Podobieństwo struktur i zmiany strukturalne - zagadnienia kwantyfikacji, "Wiadomości Statystyczne", nr 8, 20-23.
• Strahl D. (red.) (1998), Taksonomia struktur w badaniach regionalnych, Wyd. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Theil H. (1979), Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa.
• Wędrowska E.(2003),Datalogiczna miara ilości informacji strukturalnej jako instrument zarządzania zasobami informacji statystycznej, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 975, Wrocław, 447-459.
• Zoido J. M., Carreno F. (2000), Geometrical entropies. The extended entropy, "The European Physical Journal", B 17, 459-469.