Wpływ inicjatyw klastrowych na wdrażanie innowacji

• Autorzy: Piotr Strożek

Warianty tytułu

Effect of Cluster Initiatives on Implementation of Innovations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem tego artykułu jest pokazanie wpływu inicjatyw klastrowych na wdrażanie innowacji (szczególnie lokalnej i regionalnej). Sieci współpracy powodują przepływ wiedzy i informacji pomiędzy przedsiębiorstwami, co bardzo pozytywnie wpływa na wdrażanie innowacji. Do zmierzenia poziomu innowacji posłużył taksonomiczny miernik rozwoju pozwalający posegregować polskie podregiony od najbardziej zaawansowanych innowacyjnie do tych, najmniej zaawansowanych. Analiza skupień pozwoliła ustalić, które podregiony są najbardziej podobne do siebie segregując je na grupy. Zauważono, że w większości regionów, które charakteryzowały się wysokim miernikiem rozwoju występują klastry. Na tej podstawie można wywnioskować, że inicjatywy klastrowe mają wpływ na wdrażanie innowacyjności lokalnej, przyczyniają się do poprawy konkurencyjności i są z pewnością dobrym rozwiązaniem w wielu dziedzinach życia gospodarczego. (oryginalny abstrakt)

EN

The purpose of this article is to show the effect of cluster initiatives on implementation of innovations (especially local and regional). Systems of cooperation cause transfer of knowledge and information between enterprises which positively influence on implementation of innovations. To measure the level of innovation was used taxonomic gauge of development which allow to segregate polish subregions from the most innovative advanced to least one. Cluster analysis allow to determine which subregions are the most similar to each other sorting them into groups. Noted, that in most regions, which characterized high gauge of development, there are cluster. On this basis there is possibility to conclude that cluster initiatives influence on implementation on local innovation, contribute to improving the competitiveness and they are great solution in many areas of economic life. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Klastry; Innowacje; Mierniki taksonomiczne

EN

Business cluster; Innovations; Taxonomic indicators

• Czasopismo: Zarządzanie i Finanse
• Rocznik: 2012
• Numer: R. 10, nr 1, cz. 2
• Strony: 17--29

Twórcy

autor

Piotr Strożek

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Drożdżal J. (red.) (2008), Zachodniopomorski Klaster Chemiczny Zielona Chemia, Hogben, Szczecin.
• Duczmal W. Potwora W. (red.) (2010), Klastry i inicjatywy klastrowe w województwie opolskim Tom 1, Wydawnictwo Instytut Śląski, Opole.
• Główny Urząd Statystyczny: http:// www.stat.gov.pl.
• Hermaniuk J. Krupa J. (red.) (2010), Współczesne trendy funkcjonowania uzdrowisk - klastering, Wydawnictwo Diecezjalne i Drukarnia w Sandomierzu, Rzeszów.
• Migut G. (2009), Zastosowanie technik analizy skupień i drzew decyzyjnych do segmentacji rynku, StatSoft Polska, Kraków.
• Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości: http://www.parp.gov.pl.
• Portal innowacji http://www.pi.gov.pl/klastry/chapter_95457.asp.
• Porter M. E. (1990), The Competitive Advantage of Nations, Macmillan Press, Hampshire and London.
• Sölvell Ö., Lingqvist G., Ketels C. (2006), Zielona Księga Inicjatyw Klastrowych. Inicjatywy Klastrowe w gospodarkach rozwijających się i w fazie transformacji, PARP, Warszawa.
• Staszewska J. (2009), Klaster perspektywą dla przedsiębiorców na polskim rynku turystycznym, Difin, Warszawa.
• Strożek P., Szternel R., (2011) Działalność innowacyjna w Polsce w ujęciu strukturalno-geograficznym w: Ekonometria Przestrzenna i Regionalne Analizy Ekonomiczne, Jewczak M., Żółtaczek A. (red.), Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Suchecki B. (red.) (2010), Ekonometria Przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H.BECK, Warszawa.
• Szultka S. (red.) (2004), Klastry. Innowacyjne wyzwanie dla Polski, IB-nGR, Gdańsk.
• Zeliaś A. (red.) (1991), Ekonometria Przestrzenna, PWE, Warszawa