Implementacja silnika sztucznej sieci neuronowej przy użyciu wzorców projektowych w języku Java

• Autorzy: Paweł Rośczak

Warianty tytułu

Implementation of Artificial Neural Network Engine Using Design Patterns in Java

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Korzystanie ze sztucznych sieci neuronowych pociąga za sobą wykonywanie ogromnej liczby złożonych i często powtarzających się operacji matematycznych. Nakład obliczeń potrzebny do nauczenia sieci, praktycznie wyklucza możliwość rozwiązania problemu za pomocą kartki oraz ołówka i wymusza skorzystanie z narzędzi o potężnych mocach obliczeniowych. Rozwój badań nad systemami neuronowymi i wprowadzenie ich do praktycznych zastosowań były więc silnie związane z pojawianiem się i upowszechnieniem komputerów osobistych oraz efektywnych sposobów ich programowania. Spełnienie wspomnianych warunków przyczyniło się do gwałtownego wzrostu zainteresowania oraz rozkwitu badań nad obliczeniami neuronowymi, który zainicjowany od połowy lat 80. XX w. trwa praktycznie do dziś. (fragment tekstu)

EN

Article presents method of implementation of artificial neural network system by taking advantage of modern method of object oriented programming, and idea of uniform design patterns. Proposed application architecture focuses on providing maximum universality, maximum possibility of further developing and making created neural engine possible to work with other programs. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda sztucznych sieci neuronowych; Sieci neuronowe; Języki programowania; Programowanie komputerów

EN

Artificial neural networks method; Neural networks; Programing languages; Computer programming

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2007
• Tom: 211 Wybrane problemy gospodarki elektronicznej
• Strony: 155--169

Twórcy

autor

Paweł Rośczak

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Eckel В., Thinking in Java. Edycja polska. Wprowadzenie do programowania zorientowanego obiektowo w sieci WWW, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2001, s. 21-24.
• Harold E. J., Java. Programowania sieciowe, Wydawnictwo READ ME, Warszawa 2001, s. 73-75.
• Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J., Design Patterns. Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison Wesley Professional, Reading 1994.
• Cyt. za J. W. Cooper, Java. Wzorce projektowe, Wydawnictwo Helion, Gliwice 2001, s. 17.
• Rośczak P., Implementacja i wykorzystanie wielowarstwowej sieci perceptronowej w modelowaniu makroekonomicznym, http://pawelrosczak.republika.pl/mlp/, 01.03.2005 r.
• Java 2 Platform, Standard Edition (J2SE), http://java.sun.com/j2se/, 01.09.2003 r.
• Gajda J. B., Gustafson С. H., EMIL - An Econometric Macro Model of Sweden, Department of Economics, Örebro University, Working paper No 7, 1999.
• Gajda J. B., Gustafson С. H., The behaviour of the economy of Sweden from model point of view, [w:] J. B. Gajda, A. Welfe (eds), MACROMODELS'97, Absolwent Printing House, Łódź 1998.