PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 19 | nr 242 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 22--30
Tytuł artykułu

Q uniwersalna miara odległości

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Q Universal Distance Measure
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W zadaniach taksonomicznych coraz częściej mamy do czynienia z danymi zawierającymi zmienne mierzone w różnych skalach. Jedną ze strategii jest wykonanie analizy osobno dla jednorodnej grupy cech, a potem scalenie wyników. Druga strategia to zastosowanie miary odległości, która ze swej natury umożliwia jednoczesne wykorzystanie cech mierzonych w różnych skalach. Najbardziej dojrzałą propozycją jest tu miara Walesiaka GDM. W proponowanym artykule przede wszystkim wykraczamy poza tradycyjny podział cech ze względu na skalę pomiaru - na nominalne, porządkowe, przedziałowe i ilorazowe. Wyróżniono 15 rodzajów cech statystycznych. Następnie zaproponowano takie przekształcenia tych cech (lub odległości), że składowe sumy w odległości typu Manhattan przyjmują wartości z przedziału [0,1] i są niemianowane. To umożliwia policzenie odległości ogólnej.(abstrakt oryginalny)
EN
In clustering tasks we usually have to use variables which are measured in different scales. One of possible strategies is to cluster objects separately for each scale and then try to combine them into final partition. The second strategy is to use the distance measure which allows for calculation of distances in the classification space formed by attributes measured in different scales. This second approach is possible while applying Walesiak GDM distance. In the paper we go beyond the classical four scales - nominal, order, interval and rational. Fifteen different types of variables have been defined. Then we transfer them into [0.1] interval, or such a transformation is applied to the individual (univariate) distance. The overall distance is calculated through Manhattan approach which makes possible to agglomerate distances on individual axes.(original abstract)
Słowa kluczowe
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Sokołowski A., The Football Distance, [w:] Taksonomia 14, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu nr 1169, Wydawnictwo AE, Wrocław 2007.
  • Tobin J., Estimation of relationship for limited dependent variables, "Econometrica" 1958, no 26.
  • Walesiak M., Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo UE, Wrocław 2011.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171236393

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.