An Application of Branching Processes in Stochastic Modeling of Economic Development

• Autorzy: Marcin Dudziński , Konrad Furmańczyk , Marek Kociński , Krystyna Twardowska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In our paper, a stochastic model of forecasting of the number of firms of a given type, acting on the market in a given year, is proposed. The model uses the probabilistic tools of the theory of branching processes. Our approach is an alternative method to the forecasting methods proposed so far, including those based on time series. The theoretical results presented in the paper may be applied in the forecasting of the market position of the firms of a given sector. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Stochastic models; Forecasting; Economic development

PL

Modele stochastyczne; Prognozowanie; Rozwój gospodarczy

• Czasopismo: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
• Rocznik: 2010
• Tom: 11(XI)
• Numer: nr 1
• Strony: 70--80

Twórcy

autor

Marcin Dudziński

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Konrad Furmańczyk

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Marek Kociński

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Krystyna Twardowska

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Cieślak M. (2001) "Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie", PWN.
• Chybalski F. "Tendencje rozwojowe sektora MSP w Polsce", available on Internet.
• Dawidowicz A. L., Kulczycki P., Tumidajowicz D. (1995) "A stochastic model of the development of alpine rhododendron", Univ. Iagellonicae Acta Math., XXXII, pp. 37-55.
• Epps T. W. (1996) "Stock proces as branchimg processes", Commun. Statist. - Stochastic models, 12 (6), pp. 529-558.
• Gajek L., Kałuszka M. (1999) "Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody", WNT.
• Haccou P., Jagers P, Vatutin V. A. (2005) "Branching Processes", Cambridge Studies in Adaptive Dynamics, 5, Cambridge.
• Harvey A. C. (1989) "Forecasting, Structural Time Series and the Kalman Filter", Cambridge University Press.