PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 12(XII) | nr 1 | 87--96
Tytuł artykułu

On the Choice of Parameters of Change-Point Detection with Application to Stock Exchange Data

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Our paper is devoted to the study of V-Box Chart method in a parametric model. This algorithm is proposed to be used in the change-point detection in a sequence of observations. The choice of parameters in such an algorithm is heuristic. In our paper we use the mini-max rule for this choice and we control the probability that no signal is given, when the process is out of control as well as the probability of false alarm. We apply this algorithm to the detection of a change in stock exchange data. (original abstract)
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • Basseville M., Nikiforov I.V. (1993) Detection of Abrupt Changes: Theory and Application. Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall.
  • Brodsky B.E., Darkhovsky B.S. (2002) Nonparametric Methods in Change-Point Problems. Dordrecht, The Netherlands: Kluwer.
  • Furmańczyk K., Jaworski S. (2011) on internet http://p117650.users.sggw.pl/VBox/chart_box.pdf
  • Jaworski S., Zieliński W. (2004) A procedure for epsilon-comparison of means of two normal distribution, Applicationes Mathematicae, 31(2), pp. 155-160
  • Lai T.L. (1995) Sequential change-point detection in quality control and dynamical systems, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, vol. 57, pp. 613-658.
  • Lu C.W., Reynolds M.R (1999) EMWA control charts for monitoring the mean of autocorrelated process, J. Quality Technol., vol. 3, pp. 166-188.
  • Poor H.V., Hadjiliadis O. (2009) Quickest Detection, Cambridge, U.K. Cambridge Univ. Press.
  • Rafajłowicz E., Pawlak M., Steland A. (2010) Nonparametric sequential change-point detection by a vertically trimmed box metod, IEEE Transactions on Information Theory, 56(7), pp. 3621-3634.
  • Ritov Y. (1990) Decision theoretic optimality of the CUSUM procedure, Ann. Statist., vol. 18, pp. 1464-1469.
  • Zieliński W. (2009) A nonparametric confidence interval for At-Risk-of-Poverty-Rate, Statistics in Transition new series, 10(3), pp. 437-444.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171237451

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.