Eksploracja danych w systemach e-commerce

• Autorzy: Jolanta Pondel , Maciej Pondel
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Eksploracja danych (drążenie danych, pozyskiwanie wiedzy, wydobywanie danych, ekstracja danych) (data mining) jest jednym z etapów procesu odkrywania wiedzy z danych i informacji zawartych w bazach przedsiębiorstw. Idea eksploracji danych polega na wykorzystaniu nowoczesnych technik opartych na regułach statystycznych do znajdowania ukrytych dla człowieka (z uwagi na ograniczone możliwości czasowe) prawidłowości między danymi zgromadzonymi w bazach czy też hurtowniach danych [LARO06]. Informacje wydobyte za pomocą narzędzi eksploracyjnych mogą zostać użyte do wsparcia procesu podejmowania decyzji, prognozowania, analizy finansowej i analizy ryzyka, optymalizacji [OwHPO3]. Decyzje mające na celu zwiększenie efektywności przedsięwzięcia e-commerce można podejmować w oparciu o statystyczną próbkę zebranych danych. Na rynku dostępne są różne narzędzia raportujące. W tym artykule skupiono się na możliwościach narzędzi drążenia danych i ich zastosowaniu do optymalizacji procesów sprzedaży w systemach e-commerce. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Handel elektroniczny; Data Mining; Hurtownie danych

EN

e-commerce; Data Mining; Data warehouse

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2011
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2011
• Strony: 212--223

Twórcy

autor

Jolanta Pondel

• Wyższa Szkoła Handlowa we Wrocławiu

autor

Maciej Pondel

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Beck A.: Herb Edelstein Discusses the Usefulness of Data Mining, http://www.tgc.com/dsstar/971014/100007.html, 1997.
• Gemius S.A.: E-commerce w Polsce w oczach internautów (gemiusReport2010/2011), http://gemius.pl/plaktualnosci/2011-03-04/01
• Król K.: F-commerce - róg obfitości, czy tylko modny temat w mediach? Blog firmy Contium, http://e-commerce-blog.contium.pl/2011/04/f-commerce-rog-obfitosci-czy-tylko-modny-temat-w-mediach/
• Larose D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. PWN, Warszawa 2006.
• MacLennan J., Tang Z., Crivat B.: Data Mining with Microsoft SQL Server 2008. Wiley Publishing, Indianapolis 2009.
• Owoc M., Hauke K., Pondel M.: Building Data Mining Models in the Oracle 9i Environment. "Informing Science", Pori 2003.
• Pondel M.: Drążenie danych w systemach e-commerce, http://e-commerce-blog.contium.pl/2011/05/drazenie-danych-w-systemach-e-commerce/, maj 2011.
• Raport z badania procesu zakupowego z sklepach internetowych, Julia Falkowska, Joanna Kotala, http://ideas2action.pl/wp-conent/uploads/2009/05/badanie_procesu_zakupowego_w_sklepach_internetowych-idea-cto-eyetracking.pdf, maj 2009.
• E-zakupy oczami klientów. Niezależny ranking sklepów internetowych i produktów, raport wiosna 2011, http://www.egospodarka.pl/pliki/raport-2011.pdf, maj 2011.
• Baranowska-Skimina A.: Polscy internauci a e-commerce 2010, http://www.egospodarka.pl/62937,Polscy-internauci-a-e-commerce-2010, 1,39,1.html
• Wikipedia: http://pl.wikipedia.org/wiki/Handel_elektroniczny, maj 2011.