PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 88 Creativity support systems | 85--94
Tytuł artykułu

The Application of Data Mining Models and Methods in Enterprises. Review of Selected Foreign Financial and Telecommunication Industry Case Studies

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule przedstawiono dyskusję metod eksploracji danych, modeli i technik, dzięki którym przedsiębiorstwa mogą lepiej konkurować na światowym rynku, lepiej przygotować oferty produktów i usług. Skuteczność i korzyści wynikające z zastosowania wybranych rozwiązań Data Mining przedstawiono na podstawie studium zagranicznych przypadków z sektora finansowego i telekomunikacyjnego. (oryginalny abstrakt)
EN
Data mining may help many enterprises from different industries improve key areas of its business activity. It can improve customer's service, help to prepare personalized offers for specified customers, it enables processing of different types of data, not only numerical ones. Thanks to the application of Data Mining methods, models and techniques enterprises can better compete on worldwide market, prepare better offers of products and services. The efficacy and benefits of selected Data Mining solutions' applications were showed in foreign case studies of financial and telecommunication industry. (fragment of text)
Słowa kluczowe
PL
EN
Twórcy
autor
  • Częstochowa University of Technology
autor
  • Częstochowa University of Technology
Bibliografia
  • [BSLD09] Bach M.P., Simicevic V., Leskovic D.: Data Mining in Telecommunications: Case Study of Cluster Analysis. Annals of DAAAM and Proceedings, Gale Group, Vienna 2009.
  • [Gerr99] Gerritsen R.: Assessing Loan Risks: A Data Mining Case Study. IT Pro IEEE, December 1999, available at: computer.org/itpro
  • [GiFi09] Giudici P., Figini S.: Applied Data Mining for Business and Industry. Second Edition, Wiley, West Sussex 2009.
  • [Giud03] Giudici P.: Applied Data Mining. Statistical Methods for Business and Industry. Wiley, West Sussex 2003.
  • [HaKa06] Han J., Kamber M.: Data Mining. Concepts and Techniques. Morgan Kaufman Publishing, San Francisco 2006.
  • [HaMS01] Hand D., Mannila H., Smyth P.: Principles of Data Mining. MIT Press, Cambridge, MA 2001.
  • [Kant03] Kantardzic M.: Data Mining Concepts, Models, Methods, and Algorithms. John Wiley & Sons, 2003.
  • [KHMK08] Kargupta H., Han J., Yu P.S., Motwani R., Kumar V.: Next Generation of Data Mining. CRC Press, New York 2008.
  • [KMRe05] Kitts B., Melli G., Rexer K.: Data Mining Case Studies. Proceedings of the First International Workshop on Data Mining Case Studies, Elder Research 2005.
  • [KoVi05] Kovalerchuk B., Vityaev E.: Data Mining for Financial applications. http://www.math.nsc.ru/AP/ScientificDiscovery/PDF/data_mining_for_financial_ applications.pdf
  • [Laro05] Larose D.: Discovering Knowledge in Data. An Introduction to Data Mining. John Wiley & Sons, New Jersey 2005.
  • [LXWL08] Lin T.Y, Xie Y., Wasilewska A., Liau Ch.: Data Mining: Foundations and Practice. Springer, Berlin 2008.
  • [PEEb05] Pinheiro C.A., Evsukoff A.G, Ebecken N.: Neural Network to Identify and Prevent Bad Debt in Telephone Companies. In: Data Mining Case Studies. Proceedings of the First International Workshop on Data Mining Case Studies held at the 2005 IEEE International Conference on Data Mining. Eds. B. Kitts, G. Melli, K. Rexer. Elder Research, Houston 2005.
  • [PTMa08] Poncelet P., Teisseire M., Massegia F.: Data Mining Patterns. New Methods and Applications. Information Science Reference, New York 2008.
  • [Pyle99] Pyle D.: Data Preparation for Data Mining. Morgan Kaufman Publishers, San Francisco 1999.
  • [SuSi06] Sumathi S., Sivanandam S.N.: Introduction to Data Mining and Its Applications. Studies in Computational Intelligence, Volume 29, Springer, Berlin 2006.
  • [TALS07] Turban E., Aronson J.E., Liang T., Sharda R.: Decision Support and Business Intelligence Systems. Prentice Hall, New Jersey 2007.
  • [TSAK08] Turban E., Aronson J.E., King D., Sharda R.: Business Intelligence. A Managerial Approach. Prentice Hall, New Jersey 2008.
  • [VoPo06] Voges K.E., Pope N.: Business Applications and Computational Intelligence. Idea Group Publishing, London 2006.
  • [Zior10] Ziora L.: The Role of Business Intelligence Systems in the Decision Making Processes in International Enterprises. Phd dissertation, Wrocław University of Economics, Wrocław 2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171237787

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.