Data Collection Through Web Harvesting for Real Estate Market Research

• Autorzy: Paweł Pikor , Maciej Piotrowski
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A research study requires that the researcher have the data and their analysis in order to confirm or refute a hypothesis. Data can be gathered in many ways, including primary and secondary sources. Considering waste amounts of data stored in various WWW services, one of the developing and promising method for data collection is through web harvesting. The development of information technology means that it is possible to get aggregated data more easily and faster than ever before. The Internet as a world-wide network is a huge repository of various data as yet in unaggregated format. An example of such data which change dynamically are advertisements, selected at defined time intervals which can be used to track or forecast changes. Such information may be available in an aggregated format at a later date from a monthly, quarterly perspective, semi-annual or annual. This is why the only step in this case is to use the techniques for automatic selection and download of data from any portal which is of interest. (fragment of text)

Web harvesting to nowa technika używana do zbierania, ekstrakcji i integracji danych z różnych źródeł internetowych poprzez wykorzystanie robotów indeksujących, wspomaganych technologią filtrowania danych z użyciem wyrażeń regularnych. W sytuacji gdy zaistnieje konieczność zgromadzenia danych pochodzących z różnych stron internetowych, które mają niejednorodną budowę, strukturę i nazwę, typowe dostępne na rynku oprogramowanie web harvesting działające automatycznie lub półautomatycznie nie jest już wystarczające. Artykuł przedstawia architekturę systemu stworzonego przez Instytut Gospodarki z Rzeszowa, która służy do zbierania danych z portali rynku nieruchomości. W dalszej jego części zaprezentowano analizy oraz potencjalne zastosowanie aplikacji w naukach społecznych. (oryginalny abstrakt)

Słowa kluczowe

EN

Data Mining; Marketing research

PL

Data Mining; Badania marketingowe

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 88 Creativity support systems
• Strony: 113--122

Twórcy

autor

Paweł Pikor

• University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland

autor

Maciej Piotrowski

• University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland

Bibliografia

• [WWW1] http://en.wikipedia.org/wiki/Web_harvesting
• [WWW2] http://www.computerworld.com/s/article/93919/Web_Harvesting
• [WWW3] http://en.wikipedia.org/wiki/Regular_expression