PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | nr 92 | 43--57
Tytuł artykułu

Modelowanie mikrostruktury polskiego rynku kapitałowego

Warianty tytułu
Moddeling the Microstructure of Polish Stock Market
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Prezentowane badanie stanowi próbę opisania aspektu ministruktury w przypadku Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie . (fragment tekstu)
EN
The possibility of collecting and analyzing stock data at the transaction frequency gives a very rich material to investigate some very complex and deep aspects of stock market dynamics. But, at the same time, it creates a new difficult methodological problems connected with the specific properties of high frequency financial data. The character of the data depends strongly on so called market microstructure effects. The dynamics peculiar to the irregularly spaced data is a very important phenomenon of the market microstructure. In this paper we model the series of time intervals between consecutive changes of stock price (stock price duration). We use Engle and Russell's Autoregressive Conditional Duration (ACD) model to describe the dynamics of stock price duration in the case of Polish stock company Agora. Our investigation is based on tick-by-tick observations. The obtained results show that the ACD models can be useful in analysis of the Polish stock market microstructure. (oiginal abstract)
Rocznik
Numer
Strony
43--57
Opis fizyczny
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
Bibliografia
  • Andersen, T.G., Bollerslev, T. [1998], Answering the Skeptics'. Yes, Standard Volatility Models Do Provide Accurate Forecasts, International Economic Review 39, 885-905.
  • Bamdorff-Nielsen, O.E., Shephard, N. [2002], Econometric Analysis of Realised Volatility and Its Use in Estimating Stochastic Volatility Models, Journal of the Royal Statistical Society, 64, Series B, 253-280.
  • Bauwens, L., Giot, P. [2003], Asymmetric ACD Models'. Introducing Price Information in ACD Models, Empirical Economics 28(4), 709-731.
  • Dacorogna, M.M., Genęay, R., Olsen, R.B., Pictet, O.V. [2001] An Introduction to High-Frequency Finance, Academic Press, San Diego.
  • Doman, M., Doman, R. [2004], Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finansowego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
  • Engle, R.F., Russel, J.R. [1998], Autoregressive Conditional Duration: A New Model for Irregularly Spaced Transaction Data, Econometrica 66(5), 1127- -1162.
  • Ghysels, E., Jasiak, J. [1998], GARCH for Irregularly Spaced Financial Data: The ACD-GARCH Model, Studies in Nonlinear Dynamics and Econometrics 2, 133-149.
  • O'Hara, M. [1995], Market Microstructure Theory, Blackwell Inc., Oxford .
  • Snyder, D.L., Miller, M.I. [1991], Random Point processes in Time and Space, Springer-Verlag, New York
  • Tsay, R.S. [2002], Analysis of Financial Time Series, Wiley Series in Probability and Statistics, John Wiley& Sons, New York
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171238169

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.