Probabilistyczne modele w badaniach demograficznych

• Autorzy: Stanisław Maciej Kot , Kazimierz Zając

Warianty tytułu

Probability Models in Demographic Studies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszej pracy do opisu kształtowania się prawdopodobieństwa urodzeń dzieci zastosowano model probabilistyczny. Przedstawiono metody estymacji parametrów proponowanego modelu. Na koniec przedstawiono rezultaty empiryczne.

EN

The aim of the paper la to show the usability of the probability models for the description of the birth rate trend, depending on certain factors, for example the age of women at the time of getting married, generation of mothers and birth sequence. It turns out t ha t the probability models of the logit type can be successafully used In the studies on demographic processes. It should be stressed that the probability models are the modeles the endogenous variate of which is a probability. However it turns out that woman fertility is closely connected with economic processes. There are economic theories of fertility. In that case, among other problems, the substitutability of material goods and the progeny is studied. It is directly connected with the family model which is determined by social and economic conditions.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele prognostyczne; Metody estymacji; Prognozy demograficzne

EN

Forecasting models; Estimation methods; Demographic forecasts

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie
• Rocznik: 1991
• Numer: nr 342
• Strony: 79--93

Twórcy

autor

Stanisław Maciej Kot

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

autor

Kazimierz Zając

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

Bibliografia

• Amemiya T., Non - Linear regression models.
• Bard Y., Nonlinear Parameter Estimation, (tłum.ros.), "Statistika" Moskwa 1979.
• Bolesławski L., Prawdopodobieństwa zamążpójścia kobiet i urodzeń dzieci, (tablice kohortowe), "Statystyka Polski" GUS, Warszawa 1975, nr 49.
• Bryniarska Z.f Kot S.M., Estymacja parametrów funkcji typu logistycznego, "Przegląd Statystyczny" 1987, nr 3.
• Gallant A.R., Testing a Subset of the Parameters of a Nonlinea: Regression Model., "Journal of the American Statistical Association" 1975, nr 70.
• Griliches Z., Intriligator M.D., Handbook of Econometrics vol.I. North-Holland, Amsterdam - New York - Oxford 1983.
• Hartley H.O., Booker A., Non - Linear Lest Squares Estimation, "Annals of Mathematical Statistics" 1965, nr 36.
• Jenrich R.I., Asymptotic Properties of Non-Linear Least Squares Estimation. "Annals of Mathematical Statistics" 1969, nr 40.
• Malinvaud E., The Consistency of Non-Linerar Regressions. "Annals of Mathematical Statistics" 1970, nr 41.
• Marguardt D.W., An Algorithm for Least-Squares Estimation of Non-Linear Parameters, "J.Soc. Industr. App. Math." 1963, vol, 11. nr 2.
• Martland C.D., PMAKE Analysis. Predicting Rail Yard Time Distribution Using Probabilistic Train Connection Standards., "Transportation Science" 1982, nr 4.
• Theil H., A Multinomial Extention of the Linear Logit Model, "International Economic Review" 1969, nr 10.