Wykorzystanie metod permutacyjnych w diagnostyce prewencyjnej - studium przypadku

• Autorzy: Jacek Stelmach
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaproponowano sposób zmniejszenia kosztów obsługi i napraw oraz kosztów strat wynikających z awarii poprzez stosowanie prewencyjnej diagnostyki, w której stosuje się badania pewnej próby z nadzorowanej populacji. Jest to szczególnie korzystne, jeśli badanie diagnostyczne jest kosztowne, wymaga długiego czasu albo łączy się z koniecznością wyłączenia z eksploatacji. Wtedy na podstawie stanu badanej próby można estymować stan całej populacji i podejmować dalsze decyzje utrzymaniowe. (...)Poniżej zaproponowano możliwość wykorzystania metod permutacyjnych stosowanych dla wylosowanej z badanej populacji próby, które nie wymagają spełnienia warunków metod parametrycznych (brak wymagania znajomości rozkładów cech i postaci analitycznej związku między nimi). W badaniu wykorzystano wyniki pomiarów diagnostycznych rzeczywistej instalacji czujników kolejowych tego samego typu, zainstalowanych na jednej linii kolejowej. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Diagnostyka ekonomiczna; Analiza statystyczna; Testy statystyczne; Prognozowanie; Symulacja

EN

Economic diagnostics; Statistical analysis; Statistical tests; Forecasting; Simulation

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2011
• Tom: Warsztaty doktoranckie' 10. Zarządzanie - Finanse - Ekonomia
• Strony: 358--368

Twórcy

autor

Jacek Stelmach

Bibliografia

• Dittman P.: Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Oficyna Ekonomiczna, Oddział Polskich Wydawnictw Profesjonalnych Sp. z o.o., Kraków 2008.
• Electronic Statistics Textbook, http://www.statsoft.com/textbook/statistics-glossary/1/[24.04.2010]
• Gatnar E.: Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Hesterberg T., Monaghan S., Moore D.S., Clipson A., Epstein R.: The Practise of Business Statistics, Companion chapter 18 - Bootstrap Methods and Permutation Tests. W.H. Freeman and Company, New York 2003.
• Kończak G.: O pewnym teście dla weryfikacji hipotezy o równości przeciętnych w k populacjach. Zeszyty Naukowe 8. Tom 2. WSH Kielce 2008.
• Life Cycle Cost (LCC) Analysis in Oil and Chemical Pprocess Industries. NTNU Trondheim, Norway, June 1999.
• Metody ilościowe w R. Aplikacje ekonomiczne i finansowe. Red. K. Kopczewska, T. Kopczewski, P. Wójcik. CeDeWu, Warszawa 2009.
• MIL-HDBK-276-2: Military Handbook. LCC Model for Defence Material Systems. Operating Instructions. 3 Feb. 1984.
• NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/[25.04.2010].
• Sokołowski A.: O niewłaściwym stosowaniu metod statystycznych. Statystyka i Data Mining w badaniach naukowych. Statsoft Polska, Kraków 2004, s. 5-14.
• Statistical Procedures for Testing Homogenity of Water Quality Parameters, http://www.mat.ufrgs.br/~viali/estatistica/mat2282/material/textos/Homogeneity-Tests-Short-Version.pdf[25.04.2010].
• Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Red. M. Walesiak, E. Gatnar. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.