The Concept of Semantic Business Intelligence. Review of Selected Practical Solutions

• Autorzy: Adam Nowicki , Leszek Ziora

Warianty tytułu

Koncepcja semantycznego Business Intelligence. Przegląd wybranych rozwiązań praktycznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the article is to present the concept of Semantic Business Intelligence including two different practical solutions. It raises mainly two issues, the first one is connected with the application of tags and ontologies in BI and the second presents briefly the BI semantic model and its components. (fragment of text)

Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji semantycznego Business Intelligence wraz z prezentacją wybranych rozwiązań praktycznych. Przedmiotem rozważań zostały objęte zastosowania znaczników i ontologii w BI oraz semantyczny model Business Intelligence wraz z jego komponentami. Przedstawiono komercyjne rozwiązanie BISM oraz takie projekty, jak MUSING i Extracta. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Business Intelligence systems; Management decision; Business processes

PL

Systemy Business Intelligence; Decyzje kierownicze; Procesy biznesowe

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 117 Creativity support systems, methods, and applications
• Strony: 79--87

Twórcy

autor

Adam Nowicki

• Częstochowa University of Technology

autor

Leszek Ziora

• Czestochowa University of Technology, Poland

Bibliografia

• Aker B.: The Next Generation of Business Intelligence. Semantic Intelligence, http://web2.sys-con.com/node/892846, December 2009.
• Anand T.K.: Analysis Services - Roadmap for SQL Server Code Name "Denali" and Beyond, http://blogs.technet.com/b/dataplatforminsider/archive/ 2010/11/12/analysis-services-roadmap-for-sql-server-denali-and-beyond.aspx.
• Damme C.V.: Approaches to Analyse Corporate Tags for Business Intelligence Purposes. In: OBI '08 Proceedings of the First International Workshop on Ontology-Supported Business Intelligence. ACM, New York 2008.
• Fonseca F.: The Double Role of Ontologies in Information Science Research. "Journal of the American Society for Information Science and Technology" 2007, 58(6), pp. 786-793.
• http://www.gartner.com/it-glossary/business-intelligence-bi/.
• Lachev T.: Business Intelligence Semantic Model - The Good, The Bad, and the Ugly, http://prologika.com/CS/blogs/blog/archive/2010/11/13/businessintelligence- semantic-model-the-good-the-bad-and-the-ugly.aspx, May 2011.
• Medeiros A.K., Pedrinaci C., Aalst W., Domingue J., Song M., Rozinat A., Norton B., Cabral L.: An Outlook on Semantic Business Process Mining and Monitoring. Eindhoven University of Technology The Netherlands, The Open University, Milton Keynes, UK 2010.
• Saggion H., Funk A., Maynard D., Bontcheva K.: Ontology-based Information Extraction for Business Intelligence. Sheffield, UK 2011.
• Sell D., Silva D., Beppler F., Napoli M., Ghisi F., Pacheco R., Todesco J.: SBI: A Semantic Framework to Support Business Intelligence. OBI'08, October, Karlsruhe, Germany 2008.
• Spahn M., Kleb J., Grimm S., Scheidl S.: Supporting Business Intelligence by Providing Ontology-Based End-User Information Self-Service. OBI'08, October 27, Karlsruhe, Germany 2008.
• Turban E., Aronson J.E., Liang T., Sharda R.: Decision Support and Business Intelligence Systems. Prentice Hall, New Jersey 2007.
• Turban E., Aronson J.E., King D., Sharda R.: Business Intelligence. A Managerial Approach. Prentice Hall, New Jersey 2008.