Implementacja algorytmów ewolucyjnych w gospodarce opartej na wiedzy

• Autorzy: Marek Sieja , Krzysztof Wach

Warianty tytułu

Implementation of Evolutionary Algorithms in a Knowledge-based Economy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem tego artykułu jest prezentacja koncepcji działania algorytmów ewolucyjnych oraz wskazanie możliwości ich implementacji na potrzeby gospodarki, zwłaszcza gospodarki opartej na wiedzy. (fragment tekstu)

EN

The paper elaborates on the conception of the action and the typology of evolutionary algorithms as the broadly used research and optimization technique based on Darwinian Theory of evolution and modern natural genetics. Evolutionary algorithms are the method that blooms nowadays, and is successfully used in many research fields (in technologic sciences, life sciences and economics and management sciences). The authors focus on examples of the applications of the evolutionary algorithms to the management sciences. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarka oparta na wiedzy (GOW); Algorytmy; Metody heurystyczne

EN

Knowledge-based economy; Algorithms; Heuristics methods

• Czasopismo: Przedsiębiorczość - Edukacja
• Rocznik: 2008
• Tom: 4 Rola przedsiębiorczości w gospodarce opartej na wiedzy
• Strony: 82--88

Twórcy

autor

Marek Sieja

• Politechnika Krakowska

autor

Krzysztof Wach

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• 1. Arabas J., 2004, Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• 2. Biethahn J., Nissen V., 1994, Combinations of Simulation and Evolutionary Algorithms in Management Science and Economics, "Annals of Operations Research", vol. 52, no. 4.
• 3. Goldberg D.E., 1998, Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• 4. Jones D.F., Mirrazavi S.K., Tamiz M., 2002, Multi-objective Meta-heuristics: An Overview of the Current State-of-the-art, "European Journal of Operation Research", vol. 7, no. 2.
• 5. Michalewicz Z., 2003, Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• 6. Michalewicz Z., Fogel D.B., 2006, Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• 7. Stawowy A., Mazur Z., 1996, Heurystyczne algorytmy szeregowania zadań produkcyjnych i grupowania wyrobów [w:] Nowoczesne metody zarządzania produkcją, Z. Martyniak (red.), Wydział Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków.