Budowa modelu prognostycznego należności spłacanych terminowo metodą harmoniczną i metoda Kleina

• Autorzy: Beata Trzaskuś-Żak

Warianty tytułu

Construction of the Prognostic Model of Paid-In-Term Receivables Using the Harmonic Method and the Klein Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł na wstępie przedstawia znaczenie zarządzania należnościami w przedsiębiorstwie w aspekcie utrzymania płynności finansowej. Na efektywność zarządzania należnościami wpływają przeprowadzane analizy, do których można zaliczyć prognozy. W artykule przedstawiono etapy budowy modeli na podstawie dwóch metod: harmonicznej i Kleina. Następnie zamieszczono wyniki badań nad poszukiwaniem modeli prognostycznych wykorzystujących dwie zastosowane metody. W wyniku przeprowadzonych obliczeń otrzymano dwa modele. Okazało się, że model II skonstruowany metodą Kleina może być zaimplementowany do prognozowania badanego szeregu, gdyż wykazał się niskim poziomem błędu prognozy ex post - MAPE. Natomiast model I, który powstał metodą harmoniczną, posiadał wysoki poziom błędu prognozy, co spowodowało, że wyników predykcji otrzymanych na jego podstawie nie można byłoby uznać za trafne.(abstrakt oryginalny)

EN

This article, at the outset, presents the importance of receivables management in the aspect of maintaining financial liquidity. The effectiveness of receivables management affects the conducted analyzes, which may include predictions. This article shows the stages of the construction of prediction models based on two methods: harmonic and Klein. Subsequently, the paper presents the results of the research on construction prediction models using two described methods. As a result of the carried out calculations, two models have been received. It appears that model II, constructed using the Klein method, has low value of forecast ex post error - MAPE (mean absolute percentage error), and therefore it can be implemented to estimate the analyzed time series of paid in term receivables. At the same time model I, which was based on harmonic method, has high value of prognosis error which causes that it cannot be used for making predictions, because their values could not be considered as accurate.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie należnościami; Prognozowanie; Płynność finansowa

EN

Receivables management; Forecasting; Financial liquidity

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 271, t. 2 Zarządzanie finansami firm - teoria i praktyka
• Strony: 418--433

Twórcy

autor

Beata Trzaskuś-Żak

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2000.
• Czekaj J., Dresler Z., Zarządzanie finansami przedsiębiorstw. Podstawy teorii, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 1999.
• Dittman P., Szabela-Pasierbińska E., Dittman I., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Wolters Kluwer Polska, Kraków 2009.
• Gos W., Sprawozdawczość i rewizja finansowa, Capital, Warszawa 2005.
• Klóska R., Hundert M., Czyżyński R., Wybrane zagadnienia z prognozowania, ECONOMICUS, Szczecin 2007.
• Kłak B., Skutki ekonomiczno-podatkowe wykorzystania rabatu w procedurach windykacji należności przez przedsiębiorstwa górnicze, praca doktorska, Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie, Kraków 2006.
• Kot S.M., Jakubowski J., Sokołowski A., Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa 2007.
• Kreczmańska-Gigol K., Pajewska-Kwaśny R., Faktoring. Przewodnik dla przedsiębiorcy, Infor Biznes, Warszawa 2010.
• Panfil M., Zarządzanie należnościami w małym i średnim przedsiębiorstwie, Polska Agencja Przedsiębiorczości, Instytut Technologii Eksploatacji, Radom 2004.
• Sokołowski A., Prognozowanie i analiza szeregów czasowych. Materiały kursowe, Statsoft, Kraków 2010.
• Sokołowski A., Przykłady prognozy ekonomicznej, www.statsoft.pl, Kraków 2011.
• Ustawa z dnia 29 września 1994 o rachunkowości, DzU 1994, nr 121, poz. 591.
• Zeliaś A., Pawełek A., Wanat S., Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2003.