PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 120 Survey sampling in economic and social research | 58--69
Tytuł artykułu

The Comparison of Generalized Variance Function with Other Methods of Precision Estimation for Polish Household Budget Survey

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Porównanie metody uogólnionej funkcji wariancyjnej z innymi metodami szacowania precyzji dla badania budżetów gospodarstw domowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Wariancja lub współczynnik zmienności estymatora mogą być przedstawione jako funkcje jego wartości oczekiwanej z użyciem zależności znanej jako uogólniona funkcja wariancyjna. W artykule przedstawiono rezultaty obliczeń dla szacunków precyzji obejmujących różne kategorie dochodu wyznaczone dla powiatów. Podstawą obliczeń były dane pochodzące z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych. Rezultaty otrzymane metodą uogólnionej funkcji wariancyjnej zostały porównane z innymi uproszczonymi metodami szacowania wariancji. Jako punkt wyjścia przyjęto metodę szacowania wariancji z użyciem zrównoważonych półprób replikacyjnych (tzw. BRR) oraz metodę bootstrapową, gdy zastosowanie metody BRR było niemożliwe. W celu określenia modelu dla uogólnionej funkcji wariancyjnej użyto funkcji hiperbolicznej. Obliczenia przeprowadzono, stosując program WesVAR oraz SPSS, jak również własne procedury obliczeniowe przygotowane dla pakietu R-project. Oszacowano również zgodność szacunków dla powiatów z użyciem modeli dla małych obszarów oraz danych administracyjnych. (oryginalny abstrakt)
EN
The results presented in the paper confirm that it is possible to obtain reliable income-related estimates for counties, using the data from Household Budget Survey. The Generalized Variance Function approach allows us not only to obtain relatively stable estimates of estimation errors but also makes it possible to provide the estimation for counties that are not present in HBS sample and can only be treated using small area models. However, a special care should be taken, when the analysis is performed for more detailed variables. It would therefore be advisable to use a combined method of variance estimation in that case. Further examination of other direct methods of precision estimation, as Jackknife Repeated Replication or Sampling with over-replacement, using as an input the variances that arise from GVF models, may be considered in the future studies. Also a more detailed discussion of small area models using precision values obtained by means of GVF technique should be conducted in the future. (fragment of text)
Słowa kluczowe
Twórcy
autor
  • Statistical Office in Lodz, Poland
  • University of Lodz, Poland; Statistical Office in Lodz, Poland
Bibliografia
  • Bracha C., Lednicki B., Wieczorkowski R. (2003) Estimation of Data from the Polish Labour Force Surveys by poviats (counties) in 1995-2002 (in Polish). GUS, Warszawa.
  • Bracha C., Lednicki B., Wieczorkowski R. (2004) Application of complex estimation methods to the disaggregation of data from Polish Labour Force Survey in 2003 (in Polish). GUS, Warszawa.
  • Cho, M.J., Eltinge, J.L., Gershunskaya, J., Huff, L. (2002) Evaluation of Generalized Variance Function Estimators for the U.S. Current Employment Survey. Proceedings of the American Statistical Association, Survey Research Methods Section, 534-539.
  • Efron, B., (1979) Bootstrap methods: another look at the jackknife. Annals of Statistics 7, 1-26.
  • Efron, B. and Tibshirani, R.J. (1993) An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, New York.
  • Gołata, E. (2004a) Problem of Estimating Unemployment for Small Domains in Poland. "Statistics in Transition" 6, 755-776.
  • Johnson, E.G., and King, B.F. (1987) Generalized variance functions for a complex sample survey. "Journal of Official Statistics" 3, 235-250.
  • Kordos, J. (2005) Some Aspects of Small Area Statistics and Data Quality. "Statistics in Transition" Vol. 7, No. 1, 63-83
  • Kubacki, J. (1999) Evaluation of Some Small Area Methods for Polish Labour Force Survey in one Region of Poland. Proceedings of the IASS Satellite Conference on Small Area Estimation, Riga, Latvia, 245-249.
  • Kubacki, J. (2006) Remarks on the Polish LFS and Population Census Data for Unemployment Estimation by County. "Statistics in Transition" Vol. 7, No. 4, 901-916.
  • Kubacki J., Grancow B., Jędrzejczak A. (2009) An example of empirical best linear unbiased predictor (EBLUP) application for small area estimation in Polish Household Budget Survey, 9-20, Proceedings from conference "Survey Sampling in Economic and Social Research" organized by University of Economics in Katowice in 2008.
  • Lohr, S. (1999) Sampling: Design and Analysis. Duxbury Press.
  • Rao, P.S.R.S. (2001) Sampling Methodologies with Applications. Chapman and Hall/CRC.
  • UNDP Poland (2006) Social Exclusion and Integration in Poland: An Indicators-based Approach. Warsaw.
  • U.S. Department of Education, Office of Educational Research and Improvement (1995) Design Effects and Generalized Variance Functions for the 1990- 1991 Schools and Staffing Survey (SASS), February 1995.
  • Wolter, K.M. (1985) Introduction to Variance Estimation. Springer-Verlag, New York
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171249895

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.