Procedury testowań wielokrotnych

• Autorzy: Sabina Denkowska

Warianty tytułu

Multiple Testing Procedures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono procedury testowań wielokrotnych, a szczególnie procedury łączne, które uwzględniają łączne rozkłady statystyk testowych, dzięki czemu są mniej konserwatywne od procedur brzegowych. W przykładzie empirycznym do porównań parami przeciętnych wynagrodzeń brutto wybranych grup zawodowych w modelu zrównoważonej jednoczynnikowej analizy wariancji zastosowano klasyczną procedurę Tukeya, wybrane procedury brzegowe oraz procedury łączne testowań wielokrotnych.(abstrakt oryginalny)

EN

The article presents multiple testing procedures, in particular joint procedures taking into account the joint distribution of the test statistics, which makes them less conservative than popular marginal multiple testing procedures. The empirical example uses the Tukey's procedure, selected marginal and joint multiple testing procedures for pairwise comparisons of average gross earnings in selected professions in the balanced one-way analysis of variance model.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza statystyczna; Analiza wielowymiarowa

EN

Multi-dimensional statistical analysis; Multi-dimensional analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 362--369

Twórcy

autor

Sabina Denkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Benjamini Y., Hochberg Y., Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, "Journal of the Royal Statistical Society", Ser. B, 1995, vol. 57, no. 1, 289-300.
• Bretz F., Hothorn T, Westfall P., Multiple Comparisons using R, Chapman and Hall, Boca Raton, 2011.
• Denkowska S., Zastosowanie procedur testowań wielokrotnych opartych na uporządkowanych prawdopodobieństwach testowych do wydzielania jednorodnych podgrup wartości przeciętnych, "Przegląd Statystyczny" 2005, t. 52, nr 1, 115-131.
• Denuit M., Scaillet O., Nonparametric tests for positive quadrant dependence, "Journal of Financial Econometrics" 2004, 2, 422-450.
• Domański Cz., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000.
• Dudoit S., van der Laan M., Multiple Testing Procedures with Applications to Genomics, Springer Series in Statistics, 2008.
• Hochberg Y., Tamhane A.C., Multiple Comparison Procedures, John Wiley & Sons, NY 1987.
• Holland B., Copenhaver M. D., An improved sequentially rejective bonferroni test procedure, "Biometrics" 1987, 43, 417-423.
• Lehmann E.L., Romano J.P., Generalizations od the familywise error rate, "Annals of Statistics" 2005, vol. 33, no. 3, 1138-1154.
• Shaffer J.P., Modified sequentially rejective multiple test procedures, "Journal of the American Statistical Association" 1986, 81, 826-831.
• Shaffer J.P., Multiple hypothesis testing, "Annual Review of Psychology" 1995, no. 46, 561-84.
• Westfall, P.H., Multiple testing of general contrasts using logical constraints and correlations, "Journal of the American Statistical Association" 1997, 92, 299-306.
• Westfall P.H., Young S.S., Resampling Based Multiple Testing, Wiley, New York 1993.
• Westfall P.H., Tobias R.D., Rom D., Wolfinger R.D., Hochberg Y., Multiple Comparisons and Multiple Tests, Using the SAS System, SAS Institute Inc.,1999.