Analiza strukturalna jako metoda klasyfikacji danych w badaniach foresight

• Autorzy: Joanicjusz Nazarko , Joanna Ejdys , Anna Kononiuk , Anna M. Olszewska

Warianty tytułu

Structural Analysis as a Method of Data Classification in Foresight Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Analiza strukturalna umożliwia porządkowanie i analizowanie zbiorów obejmujących dużą liczbę zmiennych, które wzajemnie na siebie oddziałują. Badając zależności pomiędzy zmiennymi, pozwala określić ich wzajemne wpływy i zachodzące pomiędzy nimi relacje. Opis wzajemnych powiązań pomiędzy zmiennymi pozwala na rekonstrukcję systemu oraz wyodrębnienie charakterystycznych - ze względu na funkcje pełnione w systemie - klas zmiennych: kluczowych, celów, rezultatów, pomocniczych, decydujących, regulujących, zewnętrznych i autonomicznych. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania analizy strukturalnej w projekcie "Foresight technologiczny «NT FOR Podlaskie 2020». Regionalna strategia rozwoju nanotechnologii".(abstrakt oryginalny)

EN

Structural analysis enables ordering and analysing data sets comprising many variables which influence each other. Examining the dependencies between variables, structural analysis identifies their interdependencies and relations. The description of interdependences and relations allows an examined system reconstruction and distinction of the following classes of variables: relay (key), target, result, support, stake, regulatory, disconnected and secondary levers. In the article, a structural analysis has been demonstrated by the project "Technological foresight «NT FOR PODLASKIE 2020». Regional strategy of nanotechnology development".(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza strukturalna

EN

Structural analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 44--53

Twórcy

autor

Joanicjusz Nazarko

• Politechnika Białostocka

autor

Joanna Ejdys

• Politechnika Białostocka

autor

Anna Kononiuk

• Politechnika Białostocka

autor

Anna M. Olszewska

• Politechnika Białostocka

Bibliografia

• Bradfield R., Wright G., Burt G., Cairns G., van der Heijden K., The origins and evolution of scenario techniques in long range business planning, "Futures" 2005, no. 37, pp. 795-812.
• Czaplicka-Kolarz K., Foresight technologiczny w zakresie materiałów polimerowych. Cele, zakres, metody, Prezentacja multimedialna z konferencji zamykającej projekt, Katowice, 14 maja 2008.
• Czaplicka-Kolarz K. (red.), Scenariusze rozwoju technologicznego kompleksu paliwowo-energetycznego dla zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju. Część 2, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2007.
• Czaplicka-Kolarz K., Karbownik A. (red.), Branżowe scenariusze rozwoju technologicznego województwa śląskiego. Monografia. Tom III, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2008.
• Godet M., Creating Futures Scenario Planning as a Strategic Management Tool, Economica, Paris 2006.
• Godet M., Roubelat F., Creating the future, the use and misuse of scenarios, "Long Range Planning" 1996, vol. 29, no. 2, pp. 164-171.
• Keenan M., Miles I., A Practical Guide to Regional Foressight, Institute for Prospective Technological Studies, FOREN Network, Seville 2001.
• Mazurkiewicz A., Poteralska B., Zrównoważony Rozwój Polski, [w:] J. Kleer, A. Wierzbicki, Narodowy Program Foresight "Polska 2020". Dyskusja założeń scenariuszy, Warszawa 2009.
• Nazarko J., Kędzior Z. (red.), Uwarunkowania rozwoju nanotechnologii w województwie podlaskim. Wyniki analiz STEEPVL i SWOT, Rozprawy Naukowe nr 204, Biblioteka Nauk o Zarządzaniu, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok 2010.
• Nazarko J., Wnorowski H., Kononiuk A. (red.), Analiza strukturalna czynników rozwoju nanotechnologii w województwie podlaskim, Rozprawy Naukowe nr 215, Biblioteka Nauk o Zarządzaniu, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok 2011.
• Roubelat F., Scenarios to challenge strategic paradigms: Lessons from 2025, "Futures" 2006, no. 38, pp. 519-527.
• Wójcicki J.M., Ładyżyński P. (red.), System monitorowania i scenariusze rozwoju technologii medycznych w Polsce, Konsorcjum ROTMED, Warszawa 2008.