Metody porządkowania liniowego w polskiej taksonomii - pakiet pllord

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Linear Ordering Methods in Polish Taxonomy - Pllord Package

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest prezentacja dorobku polskiej taksonomii w zakresie metod porządkowania liniowego. W szczególności w artykule przedstawiono następujące zagadnienia: charakterystyka wybranych metod porządkowania liniowego, implementacja wybranych metod porządkowania liniowego w pakiecie pllord programu R, przykłady zastosowań metod porządkowania liniowego z wykorzystaniem pakietu pllord.(abstrakt oryginalny)

EN

The main aim of this article is the presentation achievements of Polish taxonomy. The article especially presents the following issues: characteristics of chosen linear ordering methods, implementation of chosen linear ordering methods in pllord R program package, examples of applications of linear ordering methods using pllord package.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Taksonomia; Porządkowanie liniowe

EN

Taxonomy; Linear ordering

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 54--62

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bartosiewicz S. [1976], Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 84.
• Bąk A. [1999], Modelowanie symulacyjne wybranych algorytmów wielowymiarowej analizy porównawczej w języku C++, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
• Borys T. [1978a], Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, \"Przegląd Statystyczny\", z. 2, s. 227-239.
• Borys T. [1978b], Propozycja agregatowej miary rozwoju obiektów, \"Przegląd Statystyczny\" z. 3, s. 371-381.
• Cieślak M. [1974], Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określania potrzeb na kadry kwalifikowane, \"Przegląd Statystyczny\" z. 1, s. 29-39.
• Grabiński T. [1984], Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie. Seria specjalna: Monografie nr 61.
• Grabiński T. [1992], Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. [1989], Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.
• Hellwig Z. [1968], Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, \"Przegląd Statystyczny\", z. 4, s. 307-327.
• Hellwig Z. [1981], Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [w:] W. Welfe (red.), Metody i modele ekonomiczno- -matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, PWE, Warszawa.
• Nowak E. [1984], Problemy doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego, PWN, Warszawa.
• Pluta W. [1976], Taksonomiczna procedura prowadzenia syntetycznych badań porównawczych za pomocą zmodyfikowanej miary rozwoju gospodarczego, \"Przegląd Statystyczny\" z. 4, s. 511-517.
• Pociecha J. [2008], Rozwój metod taksonomicznych i ich zastosowań w badaniach społeczno-ekonomicznych, http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. [1988], Metody taksonomiczne w badaniach społeczno- ekonomicznych, PWN, Warszawa.
• R Development Core Team [2012], R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, http://cran.r-project.org.
• Strahl D. [1978], Propozycja konstrukcji miary syntetycznej, \"Przegląd Statystyczny\", z. 2, s. 205-215.
• Walesiak M. [1993], Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych. Wrocław, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 654, Seria: Monografie i Opracowania nr 101.
• Walesiak M. [2011], Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M., Dudek A. [2012], clusterSim package, http://www.R-project.org.