Inteligentne struktury pracujących a efekty strukturalne zmian zatrudnienia w państwach Unii Europejskiej

• Autorzy: Elżbieta Sobczak

Warianty tytułu

Smart Workforce Structures Versus Structural Effects of Employment Changes in the European Union Countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest identyfikacja i ocena zależności występujących między udziałem liczby pracujących w sektorach wysokiej techniki a efektami strukturalnymi zmian zatrudnienia w państwach Unii Europejskiej w latach 2008-2010. Cel został zrealizowany poprzez klasyfikację państw członkowskich UE ze względu na udział pracujących w sektorach ekonomicznych wyodrębnionych według intensywności działalności B+R oraz odniesienie otrzymanych wyników klasyfikacji do efektów strukturalnych zmian liczby pracujących ustalonych z wykorzystaniem shift-share analysis.(abstrakt oryginalny)

EN

The objective of the paper is to identify and evaluate relations occurring between changes share of employment number in high-tech sectors vs. structural effects of employment changes in the European Union countries in the period of 2008-2010. The purpose was carried out by EU member states classification regarding employment share in economic sectors distinguished by R&D activity intensity, as well as referring the obtained classification results to structural effects of employment number changes applying shift-share analysis.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Struktura zatrudnienia; Analiza przesunięć udziałów; Badania i rozwój (B+R)

EN

Employment structure; Shift-share analysis; Research & Development (R+D)

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 111--119

Twórcy

autor

Elżbieta Sobczak

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Anderberg M.R., Cluster Analysis for Application, Academic Press, New York, San Francisco, London 1973.
• Barff R.A., Knight III P.L., Dynamic shift-share analysis, "Growth and Change" 1988, no. 19/2.
• Caliński R.B., Harabasz J., A dendrite method for cluster analysis, "Communications in Statistics" 1974, no. 3, s. 1-27.
• Dunn E.S., A statistical and analytical technique for regional analysis, Papers of the Regional Science Association, 1960, no. 6, s. 97-112.
• Esteban-Marquillas J.M., Shift and share analysis revisited, "Regional and Urban Economics" 1972, vol. 2, no. 3.
• Europa 2020. Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu, Komunikat Komisji, Komisja Europejska, Bruksela 2010.
• Gaczek W.M., Gospodarka oparta na wiedzy w regionach polskich, [w:] S. Ciok, P. Migoń, Przekształcenia struktur regionalnych. Aspekty społeczne, ekonomiczne i przyrodnicze, Instytut Geografii i Rozwoju Regionalnego, Wrocław 2010, s. 203-215.
• Hartigan J.A., Clustering Algorithms, John Wiley & Sons, New York 1975.
• Hatzichronoglou T., Revision of the High-Technology Sector and Product Classification, OECD, Paris 1996.
• Malarska A., Nowakowska B., Metoda przesunięć udziałów w analizie dynamiki zmian strukturalnych, "Przegląd Statystyczny" 1992, z. 1.
• Nauka i technika w 2007 r., Informacje i opracowania statystyczne, GUS, Warszawa 2009.
• Perloff H.S., Dunn E.S., Lampard E.E., Mutha R.F., Regions, Resources and Economic Growth, John Hopkins Press, Baltimore 1960.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWE, Warszawa 1988.
• Sneath P.H., Sokal R.R., Numerical Taxonomy, Freeman, San Francisco 1973.
• Suchecki B. (red.), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy przestrzennej, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2010.
• Zielińska-Głębocka A., Współczesna gospodarka światowa. Przemiany, innowacje, kryzysy, rozwiązania regionalne, Wolters Kluwer Polska Sp. z o.o., Warszawa 2012.