Wycena rynkowej wartości nieruchomości z wykorzystaniem wybranych metod wielowymiarowej analizy statystycznej

• Autorzy: Michał Trzęsiok

Warianty tytułu

Real Estate Market Value Estimation Based on Multivariate Statistical Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono próbę wykorzystania wybranych nieparametrycznych metod regresji do analizy cen transakcyjnych mieszkań w Warszawie. Zaprezentowano procedurę symulacyjnego doboru najlepszego, w sensie dokładności predykcji, narzędzia analizy danego zjawiska oraz metodę uzyskania dodatkowej wiedzy o kształtowaniu się cen transakcyjnych mieszkań oraz o istotności wpływu poszczególnych zmiennych objaśniających.(abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents a nonparametric regression approach to the market value estimation problem for flats in Warsaw. We present a procedure for choosing the best model in terms of predictive ability, but also show how to fix the machine learning' lack of interpretation by extracting knowledge about variable importance.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele regresji; Rynek nieruchomości; Wielowymiarowa analiza porównawcza; Uczenie maszynowe

EN

Regression models; Real estate market; Multi-dimensional comparative analysis; Machine learning

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 188--196

Twórcy

autor

Michał Trzęsiok

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, "Biblioteka Ekonometryczna", Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Gatnar E. (2008), Podejście wielomodelowe w zagadnieniach dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Guyon I., Gunn S., Nikravesh M., Zadeh L. (red.) (2006), Feature Extraction, Foundations and Applications, Springer.
• Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. (2001), The Elements of Statistical Learning, Springer Verlag, N.Y.
• Trzęsiok J., Trzęsiok M. (2009), Nieparametryczne metody regresji, [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 156-192.
• Trzęsiok M. (2009), Problem doboru zmiennych do modelu dyskryminacyjnego budowanego metodą wektorów nośnych, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 16, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 47, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, s. 214-222.
• Trzęsiok M. (2010), Wyodrębnianie reguł klasyfikacyjnych z modelu dyskryminacyjnego budowanego metodą wektorów nośnych, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 17, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 107, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, s. 316-324.
• Walesiak M., Gatnar E. (red.) (2009), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.