Analiza unfolding z wykorzystaniem modelu grawitacji

• Autorzy: Artur Zaborski

Warianty tytułu

Unfolding Analysis by Using Gravity Model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano modyfikację wielowymiarowej analizy unfolding poprzez wykorzystanie w jej konstrukcji funkcji grawitacji. Modyfikacja ta pozwala na uwzględnienie w analizie dodatkowych czynników (takich jak udział w rynku lub lojalność względem marki), które mają wpływ na oceny preferencji respondentów. W klasycznej analizie unfolding udział ten jest ignorowany lub przyjmuje się, że jest on taki sam dla wszystkich obiektów.(abstrakt oryginalny)

EN

The article presents a modification of the multidimensional unfolding analysis by using gravity function in its structure. This modification allows to consider in the analysis the additional factors (such as market share or brand loyalty), which affect the assessment of the respondents preference scores. These factors are ignored or assumed to be the same for all objects in classical unfolding models.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza wielowymiarowa

EN

Multi-dimensional analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 216--224

Twórcy

autor

Artur Zaborski

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2004.
• Borg I., Groenen P., Modern Multidimensional Scaling. Theory and Applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York 2005.
• DeSarbo W.S., Kim J., Choi S.C., Spaluding M., A gravity-based multidimensional scaling model for deriving spatial structures underlying consumer preference/choice judgments, "Journal of Consumer Research" 2002, vol. 29, s. 91-100.
• Kruskal J.B., Carroll J.D., Geometrical Models and Badness-Of-Fit Functions, [w:] Multivariate Analysis, P.R. Krishnaiah (red.), Academic Press, New York 1969, vol. 2, s. 639-671.
• Imaizumi T., A Gravity-Based Multidimensional Unfolding Model for Preference Data, [w:] Innovations in Classification, Data Science, and Information Science, D. Baier, K.-D. Wernecke (red.), Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 2005, s. 238-245.
• Kuśmierz M., Monitory ciekłokrystaliczne zdobywają rynek, "Gazeta Prawna", nr 164 (1782), 2006, s. 10.
• Takane Y., Young F.W., de Leeuw J., Nonmetric individual differences MDS: An alternating least squares method with optimal scaling features, "Psychometrika" 1977, no. 42, s. 7-67.
• Zaborski A., Zastosowanie algorytmu SMACOF do badań opartych na prostokątnej macierzy preferencji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 18, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 176, Wydawnictwo UE, Wrocław 2011, s. 262-271.
• Zaborski A., Skalowanie wielowymiarowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001.