Analiza ryzyka odejścia studenta z uczelni po uzyskaniu dyplomu licencjata - zastosowanie sieci MLP

• Autorzy: Karolina Bartos

Warianty tytułu

Risk Analysis of Bachelor Students' University Abandonment - the Use of MLP Networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem badania jest ustalenie, jakie czynniki mają największy wpływ na podjęcie decyzji przez studentów pierwszego stopnia studiów stacjonarnych Wydziału EZiT dotyczącej pozostania na tym wydziale i kontynuacji nauki na studiach drugiego stopnia. Ponadto w artykule przedstawiono prognozę, którzy dyplomowani absolwenci 2011/2012 studiów stacjonarnych pierwszego stopnia Wydziału EZiT podejmą studia drugiego stopnia na tym wydziale. Do uzyskania prognozy wykorzystano sieć MLP.(abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the study is to determine what factors have the greatest influence on the decision of the full-time bachelor's degree students of the Faculty of EZiT to remain at this faculty, and continue their education at master's degree programme there. Another aim is to predict who of the graduates of the 2011/2012 full-time bachelor's degree of the Faculty of EZiT will be a student of master's degree programme at this faculty. A MLP network is used to create the forecast.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza ryzyka; Szkolnictwo wyższe; Badania marketingowe; Analiza danych

EN

Risk analysis; Higher education; Marketing research; Data analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 236--245

Twórcy

autor

Karolina Bartos

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bartos K., Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w badaniach zachowań konsumentów, [w:] Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 703, Ekonomiczne problemy usług nr 88, Gospodarka elektroniczna - wyzwania rozwojowe, Tom II, Szczecin 2012, s. 15-23.
• Bishop M.C., Neural Network for Pattern Recognition, Oxford University Press, 1995.
• Gurney K., An Introduction to Neural Networks, CRC Press, 1997.
• Kwarciński T., Salamuch A., "Mistrz-uczeń" kontra "usługodawca-klient". Refleksje na temat zmiany modelu edukacji, "Analiza i Egzystencja. Czasopismo Filozoficzne" nr 10, 2009, s.147-150.
• Lasek M., Data Mining - zastosowania w analizach i ocenach klientów bankowych, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 2002.
• Sujak-Cyrul B., Dudziak-Kamieniarz S., Postrzeganie klienta w edukacji a koncepcja nowego zarządzania publicznego - część I i II, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 147, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2010, s. 594-642.
• Śliwerski B., Problemy współczesnej edukacji. Dekonstrukcja polityki oświatowej III RP, Wyd. Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2009.
• Guo W.W., Incorporating statistical and neural network approaches for student course satisfaction analysis and prediction, "Expert Systems with Applications", vol. 37, April 2010, s. 3358-3365.
• Ząbkowski T., Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny ryzyka kredytowego klienta w telekomunikacji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Taksonomia 15, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2008, s. 502-510.
• Zieliński J.S., Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.