Wykorzystanie modeli proporcjonalnego i nieproporcjonalnego hazardu Coxa do badania szansy podjęcia pracy w zależności od rodzaju bezrobocia

• Autorzy: Beata Bieszk-Stolorz , Iwona Markowicz

Warianty tytułu

Using Proportional and Non Proportional Cox Hazard Models to Research the Chances for Taking Up a Job According to the Type of Unemployment

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest analiza szans szybkiego znalezienia zatrudnienia przy wykorzystaniu modelu nieproporcjonalnego hazardu Coxa. W modelu tym zakłada się, że wpływ zmiennej objaśniającej na hazard zależy od czasu. Wstępne badania wskazały na to, że ilorazy hazardu nie zawsze są jednakowe dla bezrobotnych o różnym czasie poszukiwania pracy. Wyniki pozwoliły na określenie wpływu płci, wieku i wykształcenia na szansę szybkiego podjęcia zatrudnienia przez osoby z grup o określonym rodzaju bezrobocia: krótkookresowym (do 3 miesięcy), średniookresowym (od 3 do 6 miesięcy), długookresowym (od 6 do 12 miesięcy) i długotrwałym (12 miesięcy i więcej).(abstrakt oryginalny)

EN

The aim of the article is to analyse the chances for founding the job quickly with using the non proportional Cox hazard model. In this model it is assumed that the influence of explanatory variable on hazard depends on time. Preliminary research showed that the hazard ratios had not always been the same for the unemployed with different time of looking for a job. The results allowed to determine the influence of gender, age and education on the chance of finding the job quickly by the persons from groups with determined type of unemployment: short-term (to 3 months), middle-term (from 3 to 6 months), long-term (from 6 to 12 months) and long-lasting (12 months and more).(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model proporcjonalnego hazardu Coxa; Bezrobocie

EN

Cox proportional hazard model; Unemployment

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: nr 278 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 311--320

Twórcy

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Balicki A., Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa 2006.
• Bednarski T., Ocena przydatności danych Bael dla charakterystyki rozkładu czasu poszukiwania pracy na przykładzie danych z lat 2001-2002, "Studia Ekonomiczne" nr 4, 2005.
• Bieszk-Stolorz B., Markowicz I., Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa 2012.
• Cox D.R., Oakes D., Analysis of Survival Data, Chapman and Hall, London 1984.
• Daras T., Jerzak M., Wpływ cech społeczno-demograficznych osób bezrobotnych na możliwość znalezienia pracy, badanie na podstawie danych BAEL w latach 1993-2003, "Materiały i Studia", z. 189, NBP, Warszawa 2005.
• Foley M.C., Determinants of unemployment duration In Russia, Working Paper nr 81, University of Michigan Business School, 1997, http//www.wdi.umich.edules.
• Kaplan E.L., Meier P., Nonparametric estimation from incomplete observations, "Journal of the American Statistical Association" 1958, 53, s. 457-481.
• Malarska A., Bezrobocie w Polsce w ujęciu regionalnym. Studium statystyczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2000.
• Marcassa S., Unemployment Duration of Spouses: Evidence From France, THEMA Working Papers 2012-31, Université de Cergy-Pontoise 2011.
• Therneau T.M., Grambsch P.M., Modelling Survival Data: Extending the Cox Model, Springer, New York 2000.