PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | nr 1 (39) | 61--70
Tytuł artykułu

Demand Forecasting in an Enterprise - the Forecasted Variable Selection Problem

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Prognozowanie popytu w przedsiębiorstwie - problem wyboru zmiennej prognozowanej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Efektywność procesu prognozowania zależy w dużej mierze od poprawnego określenia zmiennej prognozowanej. Dlatego do prognozowania popytu przedsiębiorstwa powinny stosować zmienne, które odzwierciedlają rzeczywisty popyt konsumencki. Jednak popyt zazwyczaj nie jest bezpośrednio obserwowalny, więc w praktyce używane są różne zmienne prognozowane odpowiadające różnym operacyjnym miarom popytu. W przedsiębiorstwach produkcyjnych i handlowych są to najczęściej wielkość zamówień, wielkość wysłanych towarów lub wielkość zaksięgowanej sprzedaży. Celem artykułu jest scharakteryzowanie skutków stosowania jako zmiennych prognozowanych różnych operacyjnych miar popytu. Ilustrację rozważań teoretycznych stanowi próba oszacowania błędów prognozy popytu na jeden z produktów przedsiębiorstwa Avon Cosmetics Polska związanych z różnymi zmiennymi prognozowanymi.(abstrakt oryginalny)
EN
Forecasting process efficiency depends - to a large extent - on the correct determination of the forecasted variable. Therefore, companies should use for sales forecasting, the variables that reflect actual consumer demand. However in practice, since demand is usually not directly observable, many operational measures of demand are used. In the manufacturing and retail enterprises, the most often used variables are historical orders, shipments, and billed sales volumes. The purpose of this paper is to characterise the effects of using as the predicted variable, different operational measures of consumer demand. Theoretical discussion is illustrated by an attempt to estimate errors in demand forecasts for Avon Cosmetics' products that are related to changes in data used for forecasting.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
61--70
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wrocław University of Economics, Poland
  • Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
  • Chase C. (2009), Demand-Driven Forecasting. A Structured Approach to Forecasting, John Wiley & Sons, Hoboken.
  • Chockalingam C. (2009), True demand: How to define and measure demand for forecasting, Demand Planning Newsletter, Demand Planning LLC.
  • Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A. (2011), Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa.
  • Dittmann P. (2003), Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
  • Gilliland M. (2003), Fundamental issues in business forecasting, Journal of Business Forecasting Methods & Systems 22: 7-14.
  • Gilliland M. (2010), The Business Forecasting Deal: Exposing Myths, Eliminating Bad Practices, Providing Practical Solutions, John Wiley & Sons, Hoboken.
  • Jain C.L. (2003), Forecasting errors in the consumers products industry, Journal of Business Forecasting 2: 2-4.
  • Jain C.L. (2011), Forecast errors: How much have we improved? Journal of Business Forecasting 2: 27-30.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171250881

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.