Analiza porównawcza efektywności metod redukcji zmiennych - analiza składowych głównych i analiza czynnikowa

• Autorzy: Anna Czopek

Warianty tytułu

Comparative Analysis of Effectiveness of the Methods for Reduction of Variables - Principal Component Analysis and Factor Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Artykuł składa się z trzech części. Rozdziały pierwszy i drugi są poświęcone, odpowiednio, analizie składowych głównych i analizie czynnikowej, gdzie została dokonana krótka charakterystyka tych metod. W rozdziale trzecim, na podstawie przykładu empirycznego, porównano efektywność analizy składowych głównych i analizy czynnikowej. (abstrakt oryginalny)

EN

Principal component analysis and factor analysis are the two most popular methods that allow to bring a large number of studied variables to a much smaller number of mutually independent principal components or factors. New variables (principal components or factors) retain a relatively large part of the information contained in the original variables, while each of them is a carrier of other substantive content. Both of these methods of reduction of the variables are often used, because too many pending attributes increases the range of the difficulty of interpretation. The main reason of undertaking the project is an attempt to show, that the abovementioned methods, although they are very similar, cannot be indentified. Despite the fact, that in both cases eigenvalues are calculated, factor loadings, etc., but still there are differences in the way of action, about which it must be remembered. So the usage of these names the variables are unacceptable. The article consists of three parts. The first and second chapter are devoted, respectively, to the analysis of the principal components and factor analysis, where a short characterization of these methods had been made. In the third chapter, on the basis of an empirical example, we compared the effectiveness of the principal components analysis and factor analysis. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza czynnikowa; Analiza porównawcza; Analizy głównych komponentów

EN

Factor analysis; Comparative analysis; Principal Component Analysis (PCA)

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 132 Zastosowania metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu
• Strony: 7--23

Twórcy

autor

Anna Czopek

Bibliografia

• Czyż T.: Zastosowanie metody analizy czynnikowej do badania ekonomicznej struktury regionalnej Polski. Wydawnictwo Polskiej Akademii Nauk, Wrocław 1971.
• Frątczak E.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria - przykłady zastosowań z systemem SAS. Szkoła Główna Handlowa, Warszawa 2009.
• Grabiński T.: Metody taksonometrii. Akademia Ekonomiczna, Kraków 1992.
• Krzyśko M.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 2000.
• Morrison D.F.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1990.
• Pluta W.: Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1986.
• Pluta W.: Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1977.
• Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny. T. 3: Analizy wielowymiarowe. StatSoft, Kraków 2007.
• Walesiak M., Gatnar E.: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.