Lingwistyczne podsumowania baz danych : inteligentne generowanie streszczeń

• Autorzy: Adam Niewiadomski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Ludzkie możliwości analizy informacji i pozyskiwania wiedzy z dużych baz danych są naturalnie ograniczone. Z drugiej strony ilość informacji dostępnej i niezbędnej do sterowania procesami w wielu dziedzinach techniki i życia codziennego stale rośnie.(fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Systemy ekspertowe; Bazy danych; Projektowanie systemów ekspertowych

EN

Expert systems; Databases; Design of expert systems

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2010
• Tom: Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach : systemy ekspertowe - wczoraj, dziś, jutro
• Strony: 140--154

Twórcy

autor

Adam Niewiadomski

Bibliografia

• Zadeh L.A., Fuzzy sets, "Information and Control" 1965, nr 8
• Zadeh L.A., A Computational Approach to Fuzzy Quantifiers in Natural Languages, "Computers and Maths with Applications" 1983, nr 9
• Traczyk W., Evaluation of Knowledge Quality, "System Science" 1997, nr 23
• Yager R.R., A New Approach to the Summarization of Data, "Information Sciences" 1982, nr 28
• Kacprzyk J., YagerR.R., Linguistic Summaries of Data Using Fuzzy Logic, "International Journal of General Systems" 2001, nr 30
• Kacprzyk J., Yager R.R., Zadrożny S., A Fuzzy Logic Based Approach to Linguistic Summaries of Databases, "International Journal of Applied Mathematics and Computer Sciences" 2000, nr 10
• George R., Srikanth R., Data Summarization Using Genetic Algorithms and Fuzzy Logic, w: Genetic Algorithms and Soft Computing, red. F. Herrera, J.L. Verdegay, Physica-Verlag, Heidelberg 1996