Nieklasyczne metody budowy prognoz zatrudnienia w gospodarce województwa śląskiego

• Autorzy: Tomasz Szkutnik , Mirosław Wójciak

Warianty tytułu

Non-Classical Methods of Constructing Employment Forecast in the Economy of the Silesian Province

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Prognozowanie długookresowe zjawisk społeczno-gospodarczych oraz badanie ich wzajemnych relacji nabiera szczególnego znaczenia w ostatnich latach. Niemniej jednak okresy prognoz kilkunasto- oraz kilkudziesięcioletnie mogą stanowić duże wyzwanie. Opieranie się tylko na historycznych wielkościach i szukanie tam prawidłowości nie będzie uzasadnione w przypadku gospodarek będących podmiotem globalnego systemu, jakim jest gospodarka Górnego Śląska. Dynamika rozwoju wschodzących gospodarek krajów Unii Europejskiej wymaga uwzględniania szeregu czynników politycznych, społecznych, gospodarczych, co zostało podkreślone w pracy. Przyjęta metodologia badawcza wypełnia w dużym stopniu potrzebę uwzględniania opinii ekspertów w modelowani i prognozowaniu wielkości makroekonomicznych. (fragment tekstu)

EN

The article presents the method of constructing an econometric model of employment on the basis of expert research, for the need of determining long-term forecasts. In classical models, based merely on the historical data, it is often impossible to consider non-standard factors that may influence the forecasts of values. The lack of historical information regarding events that may occur in the future with a specified probability extorts the application of non-classical methods of estimation of model parameters as well as the correction of forecast values. The methodology adopted in the research included the analysis based on type II formal models and the correction of base forecasts obtained from the initial model with the application of cross effect method as well as the variable trend method in connection with simulation research. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie makroekonomiczne; Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych; Prognozowanie zatrudnienia

EN

Macroeconomic forecasting; Economic and social phenomenon forecasting; Employment forecasting

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 142 Perspektywy rozwoju Górnego Śląska : analiza ekonometryczno-statystyczna
• Strony: 83--104

Twórcy

autor

Tomasz Szkutnik

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Mirosław Wójciak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Dittmann P. (2003): Integracja ilościowych i jakościowych metod prognozowania. Materiały z konferencji nt. "Prognozowanie w zarządzaniu firmą". Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Dittmann P. (2004): Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
• Gogolewska K. (2006): Ocena dopuszczalności prognoz gospodarczych. Praca doktorska. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Gordon T.J. (1994): Trend Impacts Analysis. W: Future Research Methodology. Ed. By J. Glen, Th. Gordon. American Council for the United Nations University, Washington, D.C.
• Gatnar E., Walesiak M., red. (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Barczak A.S., red. (2011). Perspektywy rozwoju gospodarki Górnego Śląska - etap II. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice
• Poradowska K. (2007): Wybrane aspekty prognozowania wielkości sprzedaży nowych produktów. W: Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej. Wydział Zarządzania, Uniwersytet Gdański, Sopot.
• Poradowska K. (2009): Prawo propagacji niepewności w ocenie dopuszczalności prognoz. Ekonometria 24, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław,
• Poradowska K., Wójciak M. (2009): Uogólniony rozkład trójkątny w analizie wyników badania foresight. W: Dynamiczne modele ekonometryczne. Ekonomia XXXIX,Acta Universitatis Nicolai Copernici, zeszyt specjalny, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
• Shim J.K. (2000): Strategic Bussines Forecasting. St. Lucie Press, New York.
• Walesiak M.(1996): Metody analizy danych marketingowych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.