PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach : systemy ekspertowe - wczoraj, dziś, jutro | 247--250
Tytuł artykułu

Systemy ekspertowe i sztuczna inteligencja w pracach Katedry Informatyki UŁ

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Historia systemów ekspertowych (SE)w Katedrze Informatyki UŁ rozpoczęła się w końcu lat 80. ubiegłego wieku od studiowania książek wydanych na Zachodzie (dzięki sfinansowaniu zakupu przez program TEMPUS, w którym uczestniczył autor). Było to podstawą do uruchomienia wykładu z systemów ekspertowych dla studentów kierunku informatyka i ekonometria na Wydziale Ekonomiczno - Socjologicznym W 1993 roku . (fragment tekstu)
Twórcy
Bibliografia
  • ---
  • Zieliński J.S., The Applications of Artificial Neural Networks to Power Systems, XV SPETO, Gliwice-Wisła, 20-23 maja 1992
  • Zieliński J.S., Artificial Neural Networks (ANN) in Power System, The First National Conference "Neural Networks and Their Applications", Kule, April 12-15, 1994, Proc., Vol. II
  • Zieliński J.S., Zastosowania sztucznej inteligencji w elektroenergetyce, IBS PAN, Krajowa Konferencja "Analiza decyzyjna, systemy eksperckie, zastosowania komputerów", Warszawa 25- -27 maja 1994
  • Zieliński J.S., Artificial Intelligence in Load Forecasting, VII Międzynarodowa Konferencja Naukowa "Aktualne Problemy w Elekroenergetyce", APE'95, Gdańsk-Jurata 12-14 czerwca 1995, Vol. II
  • Zieliński J.S., Survey of Short-term Electrical Load Forecasting Methods, VIII Międzynarodowa Konferencja Naukowa "Aktualne problemy w elektroenergetyce", APE'97, czerwiec 1997, Gdańsk
  • Zieliński J.S., Mathematical Modeling in Power Systems, ,11th International Conference on System Modeling Control 2005, Zakopane October 17-21, 2005
  • Bardzki W., Bartkiewicz W., GontarZ., Weber W., Węgliński J., Zieliński J.S., Zastosowania sztucznej inteligencji w krótkoterminowym prognozowaniu zapotrzebowania na energią elektryczną, IV Szkoła-Konferencja "Metrologia wspomagana komputerowo", Rynia k. Warszawy 7-10 czerwca 1999, tom 3
  • Bardzki W., Bartkiewicz W., Gontar Z., Zieliński J.S., A Survey of Short Term Load Forecasting Algorithms for Transient Period, 9th International Conference on Present-Day Problems of Power Engineering, APE'99, Vol. V, Jurata, June 1999
  • Bartkiewicz W., Zieliński J.S., Zastosowania narządzi sztucznej inteligencji do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną, Konferencja "Komputerowo zintegrowane zarządzanie", Zakopane 12-14 stycznia 1998
  • Bartkiewicz W., Gontar Z., Matusiak B., Szady S., Chmielewski M., Zieliński J.S., Experiences from Initial Exploatation Short Term Energy Demand Forecasting System in Zamość Energy Corporation SA, Modem Electric Power Systems MEPS'02, Wroclaw, September 11-13, 2002
  • Bartkiewicz W., Gontar Z., Matusiak B., Zieliński J.S., Neural Network Based Short-term Load Forecasting for Energy Market, Seminar "Energy Market", Łódź, November 2001
  • Bardzki W., Bartkiewicz W., Gontar Z., Zieliński J.S., Short-term Electrical Load Forecasting in Transformation Period (Case Study), Proc. of the International ICSC/IFAC Symposium on Neural Computation - NC'98, Vienna, September 22-26, 1998
  • Hatziargyriou N.D., Pecas Lopes J.A., Zieliński J.S., AI in Power Systems-Selected Applications, Colloquia in Artificial Intelligence, CAI'96, Łódź, 19-21 grudnia 1996 oraz Acta Uni -versitatis Lodzensis, Folia Informatica, 1/1999
  • Bartkiewicz W., Czajkowska R., Gontar Z., Jęczkowska B., Pamuła A., Zieliński J.S., Inteligentne systemy w zarządzaniu, PWN, Warszawa 1999
  • McDonald J.R., Burt G.M., Zieliński J.S., McArthur S.D., Intelligent Knowledge Based Systems in Electric Power Systems, Chapman & Hall, London 1997
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171254559

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.