Predykcja modelu tendencji rozwojowej w warunkach występowania wahań periodycznych

• Autorzy: Janusz Gliński , Kamila Nowaczek
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem niniejszego opracowania jest porównanie metod uzyskiwania trafnych prognoz tych zjawisk ekonomicznych, występowanie których nieodłącznie związane jest ze zmianami o charakterze periodycznym. Zastosowanym przykładem są informacje o miesięcznym zróżnicowaniu dochodów budżetu państwa uzyskiwanych z tytułu podatku VAT od towarów i usług w Polsce. Spośród wielu wybrany został szereg przedstawiający w sposób niemal modelowy przebieg zjawiska złożonego z dwóch elementów: wyraźnie zarysowanego trendu liniowego i wahań sezonowych o cyklu rocznym. Dane wykorzystane w opracowaniu mają charakter obserwacji miesięcznych i są publikowane przez MFW w "International Financial Statistics" IMF, a w Polsce ukazują się w "Biuletynie Statystycznym" GUS. Prezentowane dane opracowane zostały do statystycznych i analitycznych celów Międzynarodowego Funduszu Walutowego, przy użyciu definicji i klasyfikacji stosowanych przez MFW w systemie GFS ("A Manual on Government Finance Statistics" IMF 1986). Ponadto, główne agregaty danych oraz ich metodologiczny opis są dostępne na internetowych stronach opracowanych przez MFW - dla upowszechnienia standardów prezentowania gospodarczych i finansowych danych - "Biuletynu Standardu Udostępniania Danych" (Dissemination Standard Bulletin Board). (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych; Metody prognozowania; Prognozy ekonometryczne; Prognozy gospodarcze

EN

Economic and social phenomenon forecasting; Forecasting methods; Econometric forecasts; Economic forecast

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2006
• Tom: Metody matematyczne, ekonometryczne i informatyczne w finansach i ubezpieczeniach. Część 1
• Strony: 71--84

Twórcy

autor

Janusz Gliński

• Uniwersytet Gdański

autor

Kamila Nowaczek

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze. AE, Wrocław 1993.
• Constanster K.: Excel - rozwiązywanie problemów. Warszawa 1994.
• Czerwieński Z., Guzik В.: Prognozowanie ekonometryczne. PWE, Warszawa 1980.
• Delurgis S.A.: Principles and Applications. MacGrawHill, New York 1998.
• Gajda J.B.: Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. C.H. Beck, Warszawa 2001.
• Holton J., Keating W.В.: Business Forecasting. McGraw Hill, New York 1998.
• Klein L.R.: Wstęp do ekonometrii. PWN, Warszawa 1965.
• Malina A.: O metodzie prognozowania szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi. Zeszyty Naukowe. AE, Kraków 1996, nr 475.
• Manikowski A., Tarapata Z.: Prognozowanie i symulacja rozwoju przedsiębiorstw. Warszawa 2002.
• Markidakis S., Wheelwright S.C., McGee V.E.: Forecasting. Methods and Applications. John Wiley & Sons, New York 1983.
• Metody prognozowania. Zbiór zadań. Red. В. Radzikowska. AE, Wrocław 2001.
• Metody prognozowania ekonometrycznego z przykładami i zadania. Red. T. Kulawczuk. UG, Gdańsk 1983.
• Pawłowski Z.: Prognozy ekonometryczne. PWN, Warszawa 1973.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody, zastosowania, przykłady. Red. E. Nowak. Agencja Wydawnicza "Placet", Warszawa 1998.
• Prognozowanie i symulacje. Red. W. Milo. UŁ, Łódź.
• Reitsch A.G.: Business forecasting. Prentice Hall 1998.
• Siedlecka U.: Prognozowanie ostrzegawcze w gospodarce. Warszawa 1996.
• Theil H.: Forecasts and Policy. North Holland, Amsterdam 1958.
• Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Red. K. Kukuła. Warszawa 1996.
• Zeliaś A.: Ekonometryczne metody prognozowania procesów gospodarczych. AE, Kraków 1976.
• Zieliński Z.: Ekonometryczne metody analizy wahań sezonowych. Zeszyty naukowe. Politechnika Szczecińska, Szczecin 1969, nr 112.