Warianty tytułu
Czy inteligentny rozwój sprzyja spójności ekonomicznej? Analiza dla regionów państw Unii Europejskiej nowego i starego rozszerzenia
Języki publikacji
Abstrakty
The objective of the paper is to assess relations between smart growth described by means of three pillars (smart specialization, creativity, innovation) and economic cohesion by measuring both the intensity and direction of their mutual relations. The study was conducted among NUTS 2 level regions of the European Union countries divided into the regions of new accession from 2004 and 2007 (EU12) and the remaining regions, i.e. old EU ones (EU15). The study covered the period of 2000-2009. An analysis of smart growth pillars' impact on economic cohesion confirmed that the key factor and also the one which develops most dynamically is represented by human capital creative resources (pillar II) in both the EU12 and the EU15 regions.(original abstract)
Celem artykułu jest ocena relacji łączących inteligentny rozwój opisany trzema filarami (inteligenta specjalizacja, kreatywność, innowacyjność) oraz spójność ekonomiczną poprzez pomiar siły i kierunku zależności je łączących. Badanie przeprowadzono wśród regionów szczebla NUTS 2 państw Unii Europejskiej w podziale na regiony państw nowego rozszerzenia z 2004 i 2007 roku (UE12) oraz pozostałe regiony tzw. starej Unii (UE15). Badaniem objęto lata 2000-2009. Analizując wpływ filarów inteligentnego rozwoju na spójność ekonomiczną, zauważono, że czynnikiem kluczowym i jednocześnie najdynamiczniej się rozwijającym są kreatywne zasoby kapitału ludzkiego (filar II) zarówno w regionach UE12, jak i UE15(abstrakt oryginalny)
Rocznik
Strony
100--110
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- A Strategy for Smart, Sustainable and Inclusive Growth, European Commission, Communication from the Commission EUROPE 2020, Brussels, 3.3.2010.
- Akaike, H., A new look at the statistical model identification, IEEE Transactions on Automatic Control 1974, vol. 19, no. 6, pp. 716-723.
- Arellano M., Panel Data Econometrics, Oxford University Press, Oxford 2003.
- Dańska B., Przestrzenno-czasowe modelowanie zmian w działalności produkcyjnej w Polsce. Zastosowanie modeli panelowych, Absolwent, Łódź 2000.
- Greene W.H., Econometric Analysis, Pearson Education International, New Jersey 2003.
- Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa 2006.
- Markowska M., Strahl D., Klasyfikacja europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na filar inteligentnego rozwoju, 4th National Scientific Conference memorial of Professor Aleksander Zeliaś "Modelling and forecasting of socio-economic phenomena" Zakopane, 15-18 May 2012, Cracow University of Economics Publishing House (in print).
- Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa 2006.
- Verbeek M., A Guide to Modern Econometric, John Wiley & Sons, 2000.
- Walesiak M., Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław 2011.
- Wooldridge J.M., Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, Massachusetts Institute of Technology, 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171256065