Relacje między błędami a awaryjnością systemów informatycznych

• Autorzy: Andrzej Kobyliński
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niezawodność (mierzona średnim czasem bezawaryjnej pracy) oraz stopa błędów pozostawionych w oddanym do użytku oprogramowaniu są tradycyjnymi miernikami jakości produktów programowych stosowanymi odpowiednio przez użytkowników i firmy wytwarzające oprogramowanie. W pracy przedyskutowano związki między statyczną miarą jakości (jaką jest stopa błędów) a miarą dynamiczną (jaką jest średni czas pracy bezawaryjnej). Podkreślono, że ustalenie tych relacji wymaga przyjęcia wstępnych ustaleń dotyczących tego, co może być uznane za błąd (i kto ma o tym decydować), organizacji procesu pomiarowego, sposobu pomiaru wielkości produktu, interpretacji uzyskanych wyników. Przedstawiono dane dotyczące prawdopodobieństwa spowodowania awarii przez błędy w programie, jak również dane z przemysłu dotyczące średniej liczby błędów pozostających w oprogramowaniu po zakończeniu procesu wytwórczego w organizacjach klasyfikowanych na różne poziomy dojrzałości CMM. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Systemy informatyczne; Niezawodność; Jakość oprogramowania

EN

Computer system; Reliability; Software quality

• Czasopismo: Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 570 Współczesne aspekty informacji. T. 2
• Strony: 47--58

Twórcy

autor

Andrzej Kobyliński

Bibliografia

• Adams E.N., "Optimizing Preventive Service of Software Products", IBM Journal of Research and Development 28(1):2-14, January 1984.
• Albin S.T., The Art of Softwäre Architecture - Design Methods and Techniques, Wiley Publishing, Indianapolis 2003.
• Amey P., Praxis High Integrity Systems, IEC 61508-conformant Software Development with SPARK, the Fifth Bieleschweig Workshop on System Engineering, Munich, Germany, April 2005 (slides).
• Antyhaking - pisanie bezpiecznych aplikacji, "Software 2.0" 2003, nr 8, s. 80.
• Bluemke I., Miary oprogramowania obiektowego (pozwalające szacować złożoność testowania), "Informatyka" 1999, nr 2, s. 18-21.
• Cavano J.P., LaMonica F.S., Quality assurance in future development environments, "IEEE Software" September 1987, s. 26-34.
• Czamacka-Chrobot B., Porównanie metod pomiaru i szacowania projektów informatycznych - jednostki programowe a jednostki umowne, w: Efektywność zastosowań systemów informatycznych, 1.1, materiały konferencyjne XIII Szkoły Górskiej PTI pod red. J.K. Grabary i J.S. Nowaka, WNT Warszawa-Szczyrk 2001, s. 27-55.
• Dec K., Szacowanie liczby ukrytych błędów, Konferencja SJSI, Jachranka 2007.
• Dijkstra E.W., Notes on structured programming, in: Structured Programming, by O.J. Dahle, W. Dijkstra, C.A. Hoare, Academic Press 1972.
• Evans M.W., Marciniak J., Software Quality Assurance and Management, John Willey&Sons 1987.
• Fenton N.E., Pfleeger S.L., Software Metrics. A Rigorous and Practical Approach, 2nd ed, PWS Publishing Company, Boston 1997.
• IEEE Std 610.12-1990 IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology.
• IEEE Std 830-1998 IEEE Recommended Practice for Software Requirements Specifications.
• Inżynieria oprogramowania w projekcie informatycznym, red. J. Górski, Mikom, Warszawa 1999.
• ISO/IEC 2382-14:1997 Information technology - Vocabulary - Part 14: Reliability, maintain¬ability and availability.
• Jones T.C., Estimating Software Cost, McGraw-Hill 1998.
• Joyce E., Is error-free software possible?, "Datamation" 18.02.1989.
• Kan S.H., Metryki I modele w inżynierii jakości oprogramowania, WN PWN, Warszawa 2006.
• Kiliński A., Jakość, WNT, Warszawa 1979.
• Kobyliński A., Miary oprogramowania, "Informatyka" 1998, nr 11, s. 26-29.
• Kobyliński A., Jakościowe aspekty produkcji oprogramowania, "Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych" z. 7, SGH, Warszawa 1999.
• Mann C.C., Why software is so bad?, "Technology Review: MIT's Magazine of Innovation" June/August 2002, s. 33-38.
• McCabe T.J., A complexity measure, "IEEE Transactions on Software Engineering" 1976, vol. SE-2, nr 4, s. 308-320.
• Musa J.D., Iannino A., Kazuhira O., Software Reliability: Measurement, Prediction, Application, McGraw-Hill 1990, s. 116.
• Patton R., Testowanie oprogramowania, Mikom, Warszawa 2002.