PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 13(XIII) | nr 2 | 107--114
Tytuł artykułu

Comparison of Intraday Volatility Forecasting Models for Polish Equities

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Several competing intraday volatility forecasting models for equally spaced data have been proposed in the literature. This study reviews a number of models and compares their forecasting performance using data on the market index of the Warsaw Stock Exchange. We also discuss choice criteria and issues specific to volatility forecast evaluation. (original abstract)
Twórcy
  • Queens College, CUNY
Bibliografia
  • Andersen T.G., Bollerslev T. (1997) Intraday periodicity and volatility persistence in financial markets, Journal of Empirical Finance, 4, 115-158.
  • Andersen T.G., Bollerslev T. (1998) DM-dollar volatility: Intraday activity patterns, macroeconomic announcements, and longer-run dependencies, Journal of Finance, 53, 219-265.
  • Bjørnstad J. F. (1990) Predictive likelihood: A review. Statistical Science, 5, 242- 265.
  • Bollerslev T (1986) Generalized autoregressive conditional heteroscedasticity. Journal of Econometrics, 31, 307-327.
  • Diebold F., Mariano R. (1995) Comparing forecasting accuracy, Journal of Business and Economic Statistics 13, 253-63.
  • Engle R. F. (1982) Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation," Econometrica 50(4), 987-1007.
  • Engle R.F., Sokalska M. (2012), Forecasting intraday volatility in the US equity market. Multiplicative component GARCH, Journal of Financial Econometrics, 10, 54-83.
  • Patton A. (2011) Volatility forecast comparison using imperfect volatility proxies, Journal of Econometrics, 160, 246-256.
  • Sokalska M. (2010) Intraday volatility modeling: The example of the Warsaw Stock Exchange, Quantitative Methods in Economics, 11, 139-144.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171257037

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.