PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 285 Multivariate Statistical Analysis Theory and Practice | 51--59
Tytuł artykułu

Testing Differences between Populations with Eigenvectors

Autorzy
Warianty tytułu
O testowaniu różnic pomiędzy populacjami za pomocą wektorów własnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Testowanie różnic pomiędzy populacjami wielowymiarowymi jest jednym z kluczowych problemów w badaniach statystycznych. Najbardziej znane - testy MANOVA, jako parametryczne wymagają spełnienia założenia o zgodności z rozkładem normalnym wielowymiarowym. Bardzo często założenia te są praktycznie nierealne lub ich weryfikacja, szczególnie dla małej ilości obserwacji jest trudna. Artykuł ten przedstawia podejście, oparte o testy permutacyjne (co zwalnia z weryfikacji powyższych założeń), gdzie proponowane statystyki testowe oparte są o własności wektorów własnych. Badania zostały przeprowadzone dla symulowanych i rzeczywistych zestawów danych, gdzie testy permutacyjne zostały porównane z testami opartymi na analizie zmiennych i statystykach testowych w MANOYA. (abstrakt oryginalny)
EN
Testing differences between multivariate populations is one of a crucial problems in statistical investigations. The most known - MANOVA tests being parametric ones need to fulfill the assumptions about the conformity with multivariate normal distribution. Very often these assumptions are practically unrealistic or the verification, especially for small number of observations is hard. This paper presents an approach, based on permutation tests (no needs of verification mentioned assumptions), where proposed test statistics base on the properties of eigenvectors. The investigations were carried out for simulated and real multivariate datasets, where the permutation tests were compared with variable-based and MANOVA test statistics. (original abstract)
Twórcy
  • University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Domański Cz., Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
  • Efron B., Tibshirani R. (1993) An Introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall. New York.
  • Good P. I. (1994) Permutation Tests: A practical guide for testing Hypotheses, Springer-Verlag, N. York.
  • Ito P. K. Robustness of ANOVA and MANOVA test procedures zamieszczony [w:] Krishnaiah P. R. (ed.) Handbook of statistics 1. Analysis of variance (p. 199-236). Amsterdam: North Holland, 1980.
  • The practice of business statistics, Companion chapter 18 0 Bootstrap methods and permutation tests, Hesterberg T., Monaghan S., Moore D. S., Clipson A., Epstein R., W. H. Freeman and Company, New York 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171257259

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.