PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 3 | nr 2 | 5--23
Tytuł artykułu

The Use of Taxonomy Methods for Clustering European Union Countries Due to the Standard of Living

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper proposes the application of taxonomic tools to study the differentiation of standard of living in the European Union countries. The aggregate distance between given countries is the basis for grouping member states in terms of their internal structure of the studied characteristics. The analysis is based on two chosen methods-the Ward's and k-means method. The study included 24 member states of the European Union in 1995-2010. Depending on the distance between the object, the countries were divided into two or four clusters. Similar configuration of each group obtained using both methods has led to the conclusion that these methods can be used both complementarily and separately. (original abstract)
Rocznik
Tom
3
Numer
Strony
5--23
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland
Bibliografia
  • Bywalec C., Wydmus S. (1992), Poziom życia ludności Polski w porównaniu z krajami Europejskiej Wspólnoty Gospodarczej, "Ekonomista" nr 5.
  • Grabiński T. (2003), Analiza taksonometryczna krajów Europy w ujęciu regionów, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
  • Kettenring J. (2006), The Practice of Cluster Analysis, "Journal of Classification" No 23.
  • Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.
  • Rizzo M.L. (2005), Hierarchical Clustering via Joint Between-Within Distances: Expending Ward's Minimum Variance Method, "Journal of Classification", No 22.
  • Rószkiewicz M. (2002), Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002,
  • Stec M., Janas A. (2009), Analiza porównawcza metod klasyfikacji województw, "Wiadomości Statystyczne", nr 4.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171257645

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.