Wykorzystanie systemów Business Intelligence w controllingu finansowym

• Autorzy: Anna Maria Chojnacka-Komorowska

Warianty tytułu

Use of Business Intelligence Systems in Financial Controlling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Napływ informacji zarówno z przedsiębiorstwa, jak i z jego otoczenia powoduje konieczność gromadzenia, przetwarzania i analizowania coraz większej ilości danych. Od wniosków z nich wynikających i podjętych decyzji zależy dalsze funkcjonowanie i rozwój przedsiębiorstwa. Tradycyjne przetwarzanie takich ilości danych stało się niemożliwe, dlatego przedsiębiorstwa coraz częściej decydują się na wdrożenie systemów Business Intelligence. Takie narzędzia, jak: hurtownie danych, OLAP czy data mining, wspomagają funkcjonowanie controllingu finansowego i dostarczają informacji na potrzeby zarządzania.(abstrakt oryginalny)

EN

The information inflow, both from within and from the environment of the company necessitates collecting, processing and analysing of steadily growing data. The enterprise further development and operation depend on data dependent reasoning and decision making. It seems that conventional approach towards data processing and analysis does not function any more. Therefore businesses implement Business Intelligence systems. Using such instruments as data warehouses, OLAP as well as data mining technologies, these systems support financial controlling and yield information necessary for management of a company.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Controlling finansowy; Systemy OLAP; Data Mining

EN

Financial controlling; Online analytical processing (OLAP) systems; Data Mining

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 289 Systemy rachunku kosztów i kontroli zarządczej
• Strony: 130--139

Twórcy

autor

Anna Maria Chojnacka-Komorowska

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Czermiński J., Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Dom Organizatora, Toruń 2002.
• Grabara I., Efektywne techniki wspomagające proces zdobywania wiedzy, [w:] Koncepcje i narzędzia zarządzania wiedzą, red. E. Niedzielska, K. Perechuda, Wyd. AE, Wrocław 2004.
• Inmon W., Building the Data Warehouse Fiurth Edition, Willey Edition, Indianapolis 2005.
• Jarke M., Lenzerini M., Vasiliou Y., Vassiliadis P., Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania, WSiP, Warszawa 2003.
• Kwasek A., Zarządzanie wiedzą w organizacji: Business Intelligence, http://www.wsz-pou.edu.pl/biuletyn/?p=&strona=biul_kwas14&nr=14 (21.12.2012).
• Lasek M., Data Mining. Zastosowanie w analizach i ocenach klientów banków, Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa 2002.
• Lasek M., Metody Data Mining w analizowaniu i prognozowaniu kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw. Zastosowania SAS Enterprise Miner, Difin, Warszawa 2007.
• Nycz M., Hurtownie danych i Business Intelligence w organizacji, Wyd. UE, Wrocław 2012.
• Olszak C., Przegląd i ocena wybranych modeli dojrzałości Business Intelligence, [w:] Informatyka Ekonomiczna. Business Informatics, red. J. Korczak, H. Dudycz, Wyd. UE, Wrocław 2011.
• Sierocki R., OPAL jako efektywna technologia przetwarzania danych analitycznych, "Controlling i Rachunkowość Zarządcza" nr 1, 2007.
• Sierocki R., Wykorzystanie hurtowni danych w controllingu, "Controlling i Rachunkowość Zarządcza" nr 11, 2006.
• Smok B. (red.), Business Intelligence w zarządzaniu, UE, Wrocław 2010.
• Surma J., Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2009.
• Śmiałkowska B., Metoda dopasowania hurtowni danych do zmiennych potrzeb informacyjnych przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Uczelniane Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego, Szczecin 2009.
• Wixom B., Watson H., The BI - Based Organization, "International Journal of Business Intelligence Research" nr 1, 2010.