PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 285 Multivariate Statistical Analysis Theory and Practice | 191--197
Tytuł artykułu

Geometrical Presentation of Preferences by Using Profit Analysis and R Program

Warianty tytułu
Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy PROFIT i programu R
Języki publikacji
EN
Abstrakty
PROFIT jest przykładem "zewnętrznej" wektorowej metody map preferencji. Jest ona połączeniem skalowania wielowymiarowego i analizy regresji wielorakiej. Danymi wejściowymi w analizie PROFIT są zarówno współrzędne punktów reprezentujących obiekty na mapie percepcyjnej jak również oceny preferencji obiektów ze względu na wybrane zmienne. Dla konfiguracji punktów reprezentujących obiekty otrzymanej za pomocą skalowania wielowymiarowego przeprowadza się analizę regresji wielorakiej, w której zmiennymi objaśniającymi są współrzędne obiektów na mapie percepcyjnej, a zmiennymi zależnymi oceny marek ze względu na poszczególne cechy. Program dokonuje rozmieszczenia na mapie percepcyjnej zmiennych w postaci wektorów wskazujących kierunek maksymalnej preferencji ze względu na daną zmienną. Artykuł jest prezentacją analizy PROFIT oraz składni poleceń programu R, pozwalającej na jej realizację. Sposób użycia funkcji zilustrowano przykładem badania preferencji. (abstrakt oryginalny)
EN
PROFIT is a kind of external vector analysis of preference mapping. It is a combination of multidimensional scaling and multiple regression analysis. PROFIT takes as input both a configuration of stimulus points and a set of preference rankings of the different properties of the stimuli. For stimulus space obtained by multidimensional scaling multiple regression is performed using the coordinates as independent variables and attribute as the dependent variable. The program locates each property as a vector through the configuration of points, so that it indicates the direction over the space in which the property is increasing. The article presents PROFIT analysis and the R code to carry out the method. The function is illustrated with an example of application in the analysis of consumer preferences. (original abstract)
Twórcy
  • Wrocław University of Economics, Poland
  • Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
  • Borg I., Groenen P. (2005), Modern multidimensional scaling. Theory and applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York.
  • Davison M.L. (1983), Multidimensional Scaling, John Wiley and Sons, New York.
  • Coxon A.P.M. (1982), The Users Guide to Multidimensional Scaling, Heinemann Educational Books, London.
  • Green P.E., Rao V.R. (1972), Applied Multidimensional Scaling, Holt, Rinehart and Winston, New York.
  • Kuhfeld W.F. (2005), Marketing Research: Uncovering Competitive Advantages, "Marketing Research Methods in SAS", SAS 9.1 Edition TS-722, 21-34.
  • Zaborski A. (2008), Identyfikacja preferencji z wykorzystaniem modeli PREFMAP, "Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu" nr 7 (1207), 286-294.
  • http://opinie.auto.com.pl/
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171258271

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.