Stochastyczny model zapasów 〈Q, R〉 dla produktów psujących się przy asymetrycznym rozkładzie zapotrzebowania

• Autorzy: Krzysztof Dmytrów

Warianty tytułu

The Stochastic Inventory Model 〈Q, R〉 for Deteriorating Items with Asymmetric Demand Distribution

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano prosty stochastyczny model gospodarowania zapasami 〈Q, r〉 dla utraconej sprzedaży, w którym rozkład zapotrzebowania był asymetryczny (założono, że jest to rozkład wykładniczy). Założono także, że stopa psucia się produktów jest stała. Przeprowadzona analiza pokazała, że im wyższa była stopa psucia się produktów, tym większe były wartości zmiennych decyzyjnych i wyższy całkowity koszt gospodarowania zapasami. (abstrakt oryginalny)

EN

The author presented a simple stochastic lost sales inventory model 〈Q, r〉 for deteriorating items with asymmetric demand distribution. As an approximation for the lead-time demand, exponential distribution was used. Constant deterioration rate was assumed. The analysis showed that the higher deterioration rate, the higher values of decision variables and total expected costs of inventory management. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele stochastyczne; Zarządzanie zapasami

EN

Stochastic models; Inventory management

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 31 T.1 Metody ilościowe w ekonomii - tom 1
• Strony: 75--81

Twórcy

autor

Krzysztof Dmytrów

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Dmytrów K., Dynamiczny model zapasów dla produktów psujących się przy różnych stopach psucia się, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Metody i Zastosowania Badań Operacyjnych, Katowice 2010.
• Dmytrów K., Stochastyczne metody optymalizacji zapasów materiałowych w przedsiębiorstwie, praca doktorska, Szczecin 2005.
• Dmytrów K., Zastosowanie heurystycznej polityki uzupełniania zapasów w modelu 〈Q, r〉 przy asymetrycznym rozkładzie zapotrzebowania, w: Metody i zastosowania badań operacyjnych 2002, materiały konferencyjne, Radom 2003.
• Elementy badań operacyjnych w zarządzaniu, t. I, red. A. Całczyński, Radom 2000.
• Goyal S.K., Giri B.C., Recent Trends in Modeling of Deteriorating Inventory, "European Journal of Operational Research" 2001, No. 134.
• Hadley G., Whitin T.M., Analysis of Inventory Systems, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 1963.
• Hariga M., Ben-Daya M., Some stochastic inventory models with deterministic variable lead time, "European Journal of Operational Research" 1999, No. 113.
• Hozer J., Mikroekonometria. Analizy, diagnozy, prognozy, PWE, Warszawa 1993.
• Tadikamalla P.R., A Comparison of Several Approximations to the Lead Time Demand Distribution, "International Journal of Management Science" 1984, Vol. 12, No. 6.