PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 286 Methods and Applications of Multivariate Statistical Analysis | 119--127
Tytuł artykułu

Comparison of Estimators of a Probability of Success in Two Models

Warianty tytułu
Porównanie estymatorów prawdopodobieństwa sukcesu w dwóch modelach
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Do modelowania zjawisk dychotomicznych wykorzystuje się model dwumianowy lub model ujemny dwumianowy. W pracy porównano estymatory nieobciążone o minimalnej wariancji prawdopodobieństwa sukcesu w tych dwóch modelach. (abstrakt oryginalny)
EN
In modeling two valued phenomena a binomial or negative binomial model is applied. In the paper minimum variance unbiased estimators of a probability of success obtained in two models are compared. (original abstract)
Twórcy
  • Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland; Medical University of Warsaw, Poland
Bibliografia
  • Bartoszewicz, J. (1996) Wykłady ze statystyki matematycznej, wyd. II, PWN Warszawa.
  • Bartoszyński R., Niewiadomska-Bugaj M. (1996) Probability and statistical inference. Wiley Series in Probability and Statistics: Probability and Statistics, John Wiley & Sons, Inc., New York.
  • Collani von E., Drâger K. (2001) Binomial distribution handbook for scientists and engineers. Birkhuser Boston, Inc., Boston, MA.
  • Newcomb R. G. (2012) Confidence intervals for proportions and related measures of effect size, Chapman & Hall.
  • Zieliński R. (1990) Siedem wykładów wprowadzających do statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.
  • Zieliński R. (2008) Estymacja frakcji, Matematyka Stosowana 9(50), 76-90.
  • Zieliński W. (2010) Estymacja wskaźnika struktury, Wydawnictwa SGGW, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171259469

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.