Analiza regresji dla liczby systemów i placówek franczyzowych w Polsce

• Autorzy: Marcin Pigłowski

Warianty tytułu

The Regression Analyasis for the Number of Franchise Systems and Units in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu było zbadanie, jak zagregowana ilość systemów franczyzowych wpływa na liczbę placówek franczyzowych w Polsce. W artykule na wstępie przedstawiono zarys pojęcia franchisingu oraz branże dominujące na rynku franczyzowym w Polsce. Następnie, dla lat 2004-2011, zbudowano model regresji liniowej i wykładniczej, przyjmując jako zmienną niezależną X ilość systemów franczyzowych i jako zmienną zależną Y liczbę placówek franczyzowych. W tym celu wyznaczono parametry modelów regresji, tzn. współczynnik regresji, wyraz wolny i na ich podstawie zbudowano funkcje regresji. Następnie wyznaczono odchylenie standardowe składnika resztowego i współczynnik zgodności. Dokonano także prognozy liczby placówek franczyzowych na koniec 2012 i 2013 roku, przy zakładanej wartości zmiennej X i błędzie standardowym prognozy. We wnioskach ustosunkowano się do wyznaczonych parametrów modelów regresji. Stwierdzono, że model regresji wykładniczej jest bardziej odpowiedni do opisu badanej populacji. (abstrakt oryginalny)

EN

The purpose of the paper was to examine how the aggregate number of franchise systems affects the number of franchise units in Poland. The paper initially outlines the term of franchising and sectors, dominating in the franchise market in Poland. Then, for the years from 2004 to 2011, the linear and exponential regression models were built, taking as an independent variable X the number of franchise systems and as the dependent variable Y the number of franchise units. For this purpose, the regression models parameters are determined, i.e., the regression coefficient, the constant term and on the base of them the regression functions were built. Then set the mean square error and the goodness of fit coefficient. There has also been done the prediction of number of franchise units at the end of 2012 and 2013, by the assuming the value of independent variable X and the predicted standard error. In the conclusions referred to the determined parameters of regression models. It was found that an exponential regression model is more appropriate to describe the researched population. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Placówki handlowe; Franchising; Franchising handlowy

EN

Sales outlets; Franchising; Retail franchising

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Zarządzania, Finansów i Marketingu
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 31
• Strony: 95--109

Twórcy

autor

Marcin Pigłowski

• Akademia Morska w Gdyni

Bibliografia

• A. Tokaj-Krzewska, Franchising. Strategia rozwoju małych firm w Polsce, Difin, Warszawa 1999, s. 12.
• K. Orzeł, Marka i jej wartość z punktu widzenia franczyzobiorców, w: Marketing przyszłości.Trendy. Strategie. Instrumenty. Konkurencyjność i wizerunek podmiotów rynkowych, red. G. Rosa, A. Smalec, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego nr 710, Problemy Zarządzania,Finansów i Marketingu nr 24, Wyd. Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin 2012, s. 402.
• A. Antonowicz, Rozwój franczyzy we Francji i w Polsce - analiza porównawcza, w: Makroekonomiczne aspekty zarządzania w warunkach kryzysu, red. J. Próchniak, J. Sadkowska, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, nr 4, tom IV, Wyd. Frug, Sopot 2011, s. 272.
• Profit system, Franchising.pl. Portal pomysłów na biznes, http://franchising.pl// (19.12.2012).
• A. Bielecka, Statystyka w biznesie i ekonomii. Teoria i praktyka, Wyd. Wyższej Szkoły Przedsiębiorczości i Zarządzania im. Leona Koźmińskiego, Warszawa 2005, s. 257-259.
• W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2000, s. 298.