Eliminacja zmiennych na podstawie rankingu

• Autorzy: Kesra Nermend

Warianty tytułu

The elimination of variables based on the ranking

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Określenie istotności zmiennych jest bardzo ważnym zagadnieniem. Przeprowadzając rangowanie, należy określić, które zmienne są ważne dla analizowanego zjawiska. Następnie wybrane zmienne należy zweryfikować, eliminując te zmienne, które nie różnicują obiektów albo różnicują je w sposób, który nie jest istotny z punktu widzenia przeprowadzanych badań1. Przy eliminacji zmiennych można wspomóc się rankingiem przeprowadzonym przez ekspertów mogących wskazać, które obiekty uważają za słabe, które za średnie, a które za dobre. Obserwując wartości zmiennych dla obiektów wzorcowych, można na ich podstawie określić, które zmienne są skorelowane z rankingiem. W klasycznym podejściu najczęściej używa się korelacji. Ze względu na to, że ranking i wartości zmiennych mają różne skale pomiarowe, nie można w tym przypadku wykorzystać korelacji. Ale można wyliczyć współczynnik, który będzie określał zgodność wartości zmiennej z rankingiem. (abstrakt oryginalny)

EN

In the article a method that enables elimination of variables on the basis of previously created ranking is presented. Preliminary ranking shows expected order of objects and specially determined coefficient informs, to which extent the given variables guarantee the required ranking. For maximum compatibility with the preliminary ranking its order must be maintained at the rankings created on the basis of selected variables. This paper presents research on simulated data and on data from the Polish Central Statistical Office. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Ranking; Rynek pracy

EN

Ranking; Labour market

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 106 E-gospodarka: problemy, metody, aplikacje
• Strony: 229--238

Twórcy

autor

Kesra Nermend

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Bronsztejn I., Siemiendiajew K., Matematyka. Poradnik encyklopedyczny, PWN, Warszawa 2000.
• Kolenda M., Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 2006.
• Kukuła K., Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa 2000.
• Nermend K., A synthetic measure of sea environment pollution, "Polish Journal of Environmental Studies" 2006, Vol. 15, No. 4b.
• Nermend K., Using average-variance representation in economic analyses, "Polish Journal of Environmental Studies" 2006, Vol. 15, No. 4C.
• Nermend K., Employing similarity measures to examine the development of technical infrastructure in Polish counties, Folia Oeconomica Stetinensia 2008, Vol. 15, No. 7.
• Nermend K., Zastosowanie rzutu wektora do budowy miernika syntetycznego, "Przegląd Statystyczny" 2008, nr 3.
• Nermend K., Vector Calculus in Regional Development Analysis, Series: Contributions to Economics, Springer, 2009.
• Pawełek B., Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków 2008.
• Sobczyk M., Analiza porównawcza produkcji rolniczej w województwie lubelskim, "Wiadomości Statystyczne" 1977, nr 2.