The Analysis of Subregional Differences In Cost Efficiency of Polish Dairy Farms Using the FADM Database

• Autorzy: Tadeusz Sobczyński , Anna M. Klepacka , Cesar Revoredo-Giha , Wojciech J. Florkowski

Warianty tytułu

Analiza subregionalnych różnic efektywności kosztów w polskich gospodarstwach mlecznych na podstawie danych FADN

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The cost efficiency of the dairy subsector has been analyzed using data for two FADN regions and four subregions in Poland for the period 2004/05-2007/08. The cost efficiency indexes have been calculated for each farm from two FADN regions and two other FADN regions after each was further subdivided into two subregions. Both regional and subregional analyses revealed large differences in relative cost efficiency of dairy farms in each area. In particular, the subregional analysis suggests that Podlaskie and Łódzkie subregion seem to have a relatively larger number of very efficient dairy farms followed by the Wielkopolskie and Kujawsko-Pomorskie subregion. Overall, however, every region seems to have a large number of farms, which could improve their cost efficiency. Given the location of dairy processors, dairy farms in the two mentioned subregions and the region of Pomorskie and Mazury have a relative advantage, while the subregion Mazowieckie and Lubelskie has an easy access to the largest market represented by Warsaw and surroundings. The dairy industry may generate some jobs in subregions leading in milk production, especially if the elimination of milk quota in 2014 will increase demand for milk and dairy products in neighboring countries leading to expansion of milk production. (original abstract)

Efektywność kosztów w subsektorze mlecznym analizowano na podstawie danych z dwóch regionów FADN i czterech podregionów w Polsce w okresie 2004/2005-2007/2008. Indeksy efektywności kosztów wyliczono dla każdego gospodarstwa z dwóch regionów FADN i podzielanych z nich dwóch subregionów. Analiza na poziomie regionów i subregionów wskazała na duże różnice we względnej efektywności kosztów gospodarstw mlecznych w każdym obszarze. Analiza subregionalna wskazała, że pod względem najwydajniejszego gospodarstwa w danym obszarze, subregion podlaskie-łódzkie miał większy udział wysoko wydajnych gospodarstw niż subregion wielkopolskie-kujawsko-pomorskie. Ogólnie, na każdym obszarze znajduje się duża liczba gospodarstw, które mogłyby poprawić efektywność kosztową. Ze względu na położenie przetwórców mleka, gospodarstwa mleczne mają względną przewagę w dwóch wymienionych subregionach i w regionie Pomorskie-Mazury, natomiast subregion mazowieckie-lubelskie ma łatwy dostęp do największego rynku reprezentowanego przez Warszawę i okolice. Przemysł mleczarski może tworzyć miejsca pracy w podregionanch wiodących w produkcji mleka, szczególnie jeśli weliminowanie kwot produkcji mleka w 2014 r. spowoduje wzrost popytu na mleko i produkty mleczne w krajach sąsiednich i doprowadzi do wzrostu produkcji mleka. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Farm Accountancy Data Network (FADN); Arable farm; Dairy; Milk production; Relative cost

PL

Sieć Danych Rachunkowości Rolnej (SDRR); Gospodarstwa rolne; Mleczarstwo; Produkcja mleka; Koszty względne

• Czasopismo: Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich
• Rocznik: 2013
• Tom: 100
• Numer: z. 4
• Strony: 103--113

Twórcy

autor

Tadeusz Sobczyński

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Anna M. Klepacka

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

autor

Cesar Revoredo-Giha

• Scotland's Rural College

autor

Wojciech J. Florkowski

• University of Georgia, USA

Bibliografia

• Abramczuk L. 2013: Wpływ kosztów bezpośrednich na wyniki ekonomiczne produkcji mleka w gospodarstwach, "Roczniki Naukowe SERiA", vol. XV, no 3, p. 11-15.
• Alvarez A., Arias C. 2003: Diseconomies of Size with Fixed Managerial Ability, "American Journal of Agricultural Economics", 85(1), p. 134-142.
• Atkinson S.E., Cornwell C. 1993: Measuring Technical Efficiency with Panel Data: A dual approach," Journal of Econometrics", 59(3), p. 257-62.
• Barnes A.P., Revoredo-Ghia C., Sauer J. 2011: A metafrontier approach to measuring technical efficiencies across the UK dairy sector. Paper presented at the 122nd EAAE Seminar Evidence-based agricultural and rural policy making methodological and empirical challenges of policy evaluation, Ancona, Italy, February 17-18.
• Caves D.W., Christensen L.R., Tretheway M.W. 1980: Flexible Cost Functions for Multiproduct Firms, "Review of Economics and Statistics", 62, p. 477-81.
• Chambers R. G. 1988. Applied production analysis: A dual approach. New York, Cambridge University Press.
• Domańska K. 2013: Konkurencyjność produkcji mleka w Polsce w ujęciu regionalnym, "Roczniki Naukowe SERiA", vol. XV, no. 4, p. 105-111.
• Flaten O., Giӕver H. 1998: Structural changes in Norwegian dairy production, Agricultural University of Norway, Department of Economics and Resource Management, Melding no. 18. Ǻs.
• Greene W. 2005: Reconsidering heterogeneity in panel data estimators of the stochastic frontier model, "Journal of Econometrics", 126, 269-303.
• Hsiao C. 1993: Analysis of Panel Data, Econometric Society Monographs no. 11, New York, Cambridge University Press.
• Klepacka A.M. 2012: Procesy społeczne i gospodarcze zachodzące na obszarach zagrożonych depopulacją (na przykładzie Podlasia), Ph. D. dissertation, Faculty of Economics, Warsaw University of Life Sciences, Poland.
• Kołoszyc E. 2013: Dochodowość produkcji mleka w gospodarstwach na świecie w 2012 roku, "Roczniki Naukowe SERiA", vol. XV, no. 2, p. 165-170.
• Kumbhakar S.C., Knox Lovell C.A. 2003: Stochastic Production Frontier. New York, Cambridge University Press. Second edition.
• Langemeir M. 2010: Relative technical and cost efficiency of no-till farms, "Journal of International Farm Management", 5(2), p. 1-11.
• Lira J. 2013: Ocena przydatności modelu Wintersa do prognozowania cen skupu mleka, "Roczniki Naukowe SERiA", vol. XV, no. 4, p. 231-236.
• Parzonko A. 2013: Regionalne zróżnicowanie produkcji mleka w Polsce - uwarunkowania przyrodnicze i ekonomiczne, "Roczniki Naukowe SERiA", vol. XV, no. 2, p. 265-270.
• Pierani P., Rizzi P.L. 2003: Technology and efficiency in a panel data dairy farms: an SGM restricted cost function approach, "Agricultural Economics", 29(2), p. 95-209.
• Revoredo-Giha C., Renwick A. 2010: Cost Efficiency of Selected European Agricultures by Farm Type Using FADN Data, Scotland's Rural College, unpublished report, pp.70.
• Rocznik statystyczny rolnictwa. 2011: GUS, Available online at www.gus.gov.pl. Accessed March 27, 2013.
• Schmidt P., Sickles R.C. 1984: Production Frontiers and Panel Data, "Journal of Business & Economic Statistics", 2(4), p. 367-374.
• Sobczyński T., Klepacka A.M., Revoredo-Giha C, Florkowski W.J. 2013: The differences in cost efficiency of dairy farms in four regions of Poland, Proceedings of the International Farm Management Congress, Warszawa, July 22-26, 2013.
• Wysokiński M., Jarzębowski S. 2013: Kształtowanie się cen mleka w gospodarstwach o różnym stopniu koncentracji produkcji, "Roczniki Naukowe SERiA", vol. XV, no.1, p. 231-237.
• Ziętara W. 2010: Koszty i dochodowość produkcji mleka w polskich gospodarstwach w latach 2006-2008, "Roczniki Nauk Rolniczych", seria G, t. 97, no. 1, pp 53-66.
• Ziętara W. 2012: Organizacja i ekonomika produkcji mleka w Polsce, dotychczasowe tendencje i kierunki zmian, "Roczniki Nauk Rolniczych", seria G, t. 99, no. 1, p. 43-57.