Warianty tytułu
Application of Chosen Methods to the Leasing Company Clients Classification
Języki publikacji
Abstrakty
Ocena ryzyka kredytowego jest zadaniem klasyfikacji, które rozwiązywane jest przez instytucje kredytowe. W artykule przedstawiono wyniki klasyfikacji klientów przedsiębiorstwa leasingowego, uzyskane za pomocą liniowych funkcji klasyfikacyjnych, metody k-średnich i sieci neuronowych RBF. Analiz numerycznych dokonano na podstawie danych dotyczących 71 losowo wybranych firm, będących w 1998 r. klientami przedsiębiorstwa leasingowego. W badaniach wykorzystano dwa zbiory zmiennych diagnostycznych. Pierwszy z nich zawierał oryginalne dane pochodzące z dokumentów dostarczonych przez przedsiębiorstwa, a drugi - wyznaczone dla analityków wskaźniki, wykorzystywane w procedurze leasing scoring. (abstrakt oryginalny)
Creditworthiness evaluation is a classification problem that is faced by the credit institutions. In the paper the authors discuss the results of the leasing company clients classification that are obtained applying linear classification function, k-means method and RBF networks. Numerical experiments are conducted for 71 randomly chosen enterprises that were leasing company clients in 1998. In research the authors use two sets of input variables, that is original data provided by enterprises and indexes evaluated by the credit offices. (original abstract)
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171265009