Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
O wykorzystaniu rozkładu wartości ekstremalnych w monitorowaniu procesów
Języki publikacji
Abstrakty
In many statistical applications the main point of interest is estimating some population central characteristic such as the mean or the median. The Shewhart's control chart X is based on monitoring the average process level. However, in some areas the main interest is based on estimating the maximum or the minimum. The proposal of the monitoring processes based on the properties of the Gumbel distribution is presented in the paper. The properties of the proposed method have been analyzed in the Monte Carlo study. (original abstract)
Klasyczne metody pozwalające na monitorowanie poziomu przeciętnego procesów produkcyjnych odwołują się zwykle do założenia normalności rozkładu badanej zmiennej i niezależności kolejnych pomiarów. W wielu analizach statystycznych interesująca jest ocena poziomu przeciętnego badanej charakterystyki. Tak jest np. przy monitorowaniu procesów z wykorzystaniem karty kontrolnej X . Jednak w wielu zastosowaniach może być interesująca ocena wielkości maksymalnych lub minimalnych. W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania własności rozkładu wartości ekstremalnych w monitorowaniu procesów. Rozważania teoretyczne zostały uzupełnione analizami symulacyjnymi własności proponowanej metody. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Strony
307--315
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
- Bhattacharya P.K., Frierson D. (1981) A nonparametric control chart for detecting small disorders, Annals of Statistics, vol. 9, no. 3, p. 544-554.
- Castillo E., Hadi A.S., Balakrishnan N., Sarabia J.M. Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science. A John Wiley & Sons, Inc. New Jersey 2005.
- Evans M., Hastings N., Peacock B., Statistical Distributions, A John Wiley & Sons, Inc. New York 2000.
- Kończak G. (2007) Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji. AE Katowice.
- Kończak G. (2010) The Moving Average Control Chart Based on the Sequence of Permutation Tests, [in:] Proceedings in Computational Statistics 2010, ed.: Y. Lechevallier, G. Saporta, s. 1199-1206. Physica-Verlag, Berlin Heilderberg.
- Montgomery D.C. (1996) Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons, Inc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171265137