PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 286 Methods and Applications of Multivariate Statistical Analysis | 307--315
Tytuł artykułu

On the Use of the Extreme Value Distribution in Monitoring Production Processes

Warianty tytułu
O wykorzystaniu rozkładu wartości ekstremalnych w monitorowaniu procesów
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Klasyczne metody pozwalające na monitorowanie poziomu przeciętnego procesów produkcyjnych odwołują się zwykle do założenia normalności rozkładu badanej zmiennej i niezależności kolejnych pomiarów. W wielu analizach statystycznych interesująca jest ocena poziomu przeciętnego badanej charakterystyki. Tak jest np. przy monitorowaniu procesów z wykorzystaniem karty kontrolnej X . Jednak w wielu zastosowaniach może być interesująca ocena wielkości maksymalnych lub minimalnych. W artykule przedstawiono propozycję wykorzystania własności rozkładu wartości ekstremalnych w monitorowaniu procesów. Rozważania teoretyczne zostały uzupełnione analizami symulacyjnymi własności proponowanej metody. (abstrakt oryginalny)
EN
In many statistical applications the main point of interest is estimating some population central characteristic such as the mean or the median. The Shewhart's control chart X is based on monitoring the average process level. However, in some areas the main interest is based on estimating the maximum or the minimum. The proposal of the monitoring processes based on the properties of the Gumbel distribution is presented in the paper. The properties of the proposed method have been analyzed in the Monte Carlo study. (original abstract)
Twórcy
  • The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland
Bibliografia
  • Bhattacharya P.K., Frierson D. (1981) A nonparametric control chart for detecting small disorders, Annals of Statistics, vol. 9, no. 3, p. 544-554.
  • Castillo E., Hadi A.S., Balakrishnan N., Sarabia J.M. Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science. A John Wiley & Sons, Inc. New Jersey 2005.
  • Evans M., Hastings N., Peacock B., Statistical Distributions, A John Wiley & Sons, Inc. New York 2000.
  • Kończak G. (2007) Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji. AE Katowice.
  • Kończak G. (2010) The Moving Average Control Chart Based on the Sequence of Permutation Tests, [in:] Proceedings in Computational Statistics 2010, ed.: Y. Lechevallier, G. Saporta, s. 1199-1206. Physica-Verlag, Berlin Heilderberg.
  • Montgomery D.C. (1996) Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons, Inc.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171265137

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.