Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Conjoint analysis jako metoda analizy preferencji konsumentów na przykładzie rynku miejskich usług transportowych
Języki publikacji
Abstrakty
Satisfying customers' needs, is a challenge for many companies in today's rapidly changing environment. To study customer needs and preferences conjoint analysis can be used. Conjoint analysis is a multidimensional method used to understand how consumers define their preferences for specific products or services. Conjoint analysis means constructing and conducting particular experiments among consumers in order to model their decision making process. The article is divided into two parts. In the first one the authors present general characteristics of the method and in the second one they interpret the results of their own empirical research. (original abstract)
Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Strony
317--323
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
autor
- Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
- Altkorn J., Kramer T. (red.) (1998), Leksykon marketingu, PWE, Warszawa.
- Bąk A., (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydaw. UE Wrocław.
- Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A., (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa.
- Green P. E., Srinivasan V., (1990). Conjoint analysis in Marketing: New Developments with Implications for Research and Practice, Journal of Marketing, 54 (October).
- Green P.E., Wind Y (1975), New Way to Measure Consumers' Judgments, Harvard Business Review, July-August, 53.
- Górniak J., Wachnicki J., (2010), Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, SPSS, Kraków.
- Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C, (1995), Multivariatae Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs.
- Kaczmarczyk S. (1955), Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa.
- Kotler P., (1994), Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i Ska, Warszawa.
- Mynarski S. (1996), Metody ilościowe, Marketing w Praktyce, 5.
- Pressl R., Reiter K., (2003), Zarządzanie zachowaniami komunikacyjnymi, http://www.eu- portal.net/material/downloadarea/kt7_wm_pl.pdf.
- Ratajczak P. (1999), Słownik marketingu i reklamy angielsko-polski i polsko-angielski, Wydawnictwo KANION, Zielona Góra.
- Sagan A., (1998), Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wydaw. AE Kraków.
- Scheiner J., (2009),Mobiliat in Deutschland 2002-2008, Bundesministerium fur Verkehr, Bau und Stadtentwicklung (Hrsg.).
- Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa.
- Walesiak M., Bąk A., (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydaw. AE Wrocław.
- Wieczorkowska G, Wierzbiński J., (2007), Statystyka. Analiza badań społecznych, SCHOLAR.
- Zochowska R., (2011), Modelowanie wyboru trasy w gęstych sieciach miejskich, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: TRANSPORT z. 71.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171265155