Segmentacja populacji a szacowany rozmiar szarej strefy

• Autorzy: Konrad Dymarski

Warianty tytułu

Population Segmentation and the Estimated Size of the Shadow Economy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest sprawdzenie jak przyjęcie odmiennych założeń odnośnie podziału badanej populacji wpływa na estymowaną wielkość szarej strefy, generowaną w oparciu o metodę zaprezentowaną po raz pierwszy przez Pissaridesa i Webera [1989]. We wspomnianej metodzie, wykorzystuje się dane ankietowe gospodarstw domowych i zgodnie z określonym kryterium, dzieli populację na grupę gospodarstw czerpiących dochody w ramach szarej strefy oraz grupę gospodarstw funkcjonujących w pełni w gospodarce rejestrowanej. Modelując zależności między dochodami a wydatkami, szacuje się rozmiar szarej strefy. W artykule ukazano wpływ dwóch efektów na estymowany rozmiar szarej strefy. Po pierwsze, efektu różnego zdefiniowania tego samego kryterium przyjętego do podziału populacji, po drugie, efektu zastosowania zupełnie innego, niż proponowane w literaturze, kryterium podziału próby. Z przeprowadzonego badania, na przykładzie danych amerykańskich (Consumer Expenditure Survey) obejmujących lata 1980-2003, wynika, że sposób podziału populacji ma ogromne znaczenie w estymacji wielkości szarej strefy, zgodnie z metodą Pissaridesa i Webera [1989]. W zależności od zastosowanego kryterium segmentacji populacji, otrzymano istotnie różne oszacowania. Górna granica rozmiaru szarej strefy w relacji do PKB kształtowała się poniżej 10% lub w okolicach 40%. Na podstawie wyników badań innych autorów wartość 40% uznano jednak za mało prawdopodobną. Przeprowadzone badanie sugeruje również, że o ile wybór cechy dzielącej populację jest kluczowy, o tyle sam sposób jej zdefiniowania ma mniejsze znaczenie. (abstrakt oryginalny)

EN

The article aims to ascertain how different assumptions about population segmentation affect the estimated size of the shadow economy, measured according to a method proposed for the first time by Pissarides and Weber [1989]. The method uses household survey data and applies a set of criteria to divide the population into households that operate fully legally in the formal, registered segment of the economy and those that generate incomes in the unregistered, tax-evading segment of the economy, referred to as the shadow economy. The author measures the size of the shadow economy by modeling the relationship between income and expenses. He looks at how measurements can be affected by the use of different definitions of a specific set of criteria and also comes up with a set of completely different criteria for dividing the population than those usually proposed in the literature on the subject. A study based on U.S. data (Consumer Expenditure Survey) for the 1980-2003 period shows that the way in which the population is divided is of fundamental importance to estimating the size of the shadow economy with the Pissarides and Weber [1989] method, Dymarski says. Depending on the segmentation criterion, estimates varied significantly. The upper limit for the size of the shadow economy as a percentage of GDP ranged from under 10% to around 40%. However, findings by other authors suggest that the 40% level is improbable, according to Dymarski. The author also argues that the criterion on the basis of which the population is divided is far more important than the definitions used. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sytuacja gospodarcza; Szara strefa; Segmentacja

EN

Economic situation; Grey economy; Segmentation

• Czasopismo: Gospodarka Narodowa
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 7-8
• Strony: 133--155

Twórcy

autor

Konrad Dymarski

• Uniwersytet Warszawski

Bibliografia

• Blau D., [1987], A Time-Series Analysis of Self-Employment in the United States, "Journal of Political Economy", 95, s. 445-468.
• Bruce D., [2000], Effects of the United States tax system on transitions into self-employment, "Labour Economics", 95, s. 545-574.
• Engström P., Holmlund B., [2006], Tax Evasion and Self-Employment in a High-Tax Country: Evidence from Sweden, "Applied Economics", 41, s. 2419-2430.
• Hurst E., Li G., Pugsley B., [2010], Are Household Surveys Like Tax Forms: Evidence from Income Underreporting of the Self Employed, NBER Working Papers, 16527.
• Johansson E., [2000], An Expenditure-Based Estimation of Self-Employment Income Underreporting in Finland, Swedish School of Economics and Business Administration Working Papers, 433.
• Johansson E., [2005], An estimate of self-employment income underreporting in Finland, "Nordic Journal of Political Economy", 31, s. 99-109.
• Lackó M., [1999], Do Power Consumption Data Tell the Story? Electricity Intensity and Hidden Economy in Post-Socialist Countries, Budapest Working Papers on the Labor Market, 9902.
• Lichard T., Hanousek J., Filer R.K., [2012], Measuring the Shadow Economy: Endogenous Switching Regression with Unobserved Separation, IZA Discussion Papers, 6901.
• Martinez D., [2011], How different are the Spanish self-employed workers by underreporting their incomes?, Ivie Working Papers, WP-EC:2011-09.
• Parker S., [1996], A Time Series Model of Self-employment under Uncertainty, "Economica", 65, s. 459-75.
• Pissarides C., Weber G., [1989], An expenditure-Based Estimate of Britain's Black Economy, "Journal of Public Economics", 39, s. 17-32.
• Schneider F., Enste D., [2000], Shadow economies: Size, causes, and consequences, "The Journal of Economic Literature", 30(1), s. 77-114.
• Schneider F., [2006], Shadow Economies of 145 Countries all over the World: What Do We Really Know?, Hidden in Plain Sight: Microeconomic Measurement of the Informal Economy, materiał z konferencji, Londyn 4-5 września 2006.
• Schuetze H., [2000], Taxes, Economic Conditions And Recent Trends in Male Self-Employment: A Canada-U.S. Comparison, "Labour Economics", 7, s. 507-544.
• Schuetze H., [2002], Profiles of Tax Noncompliance Among the Self-Employed in Canada: 1969-1992, Canadian Public Policy, 28:219-237
• Wangen K.R., [2005], An Expenditure Based Estimate of Britain's Black Economy Revised, Statistics Norway Discussion Papers, 414.